بررسی اجرای هوش مصنوعی در کشاورزی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF19_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 136
نویسندگان
دکترای هوش مصنوعی,استاد دانشگاه فنی و حرفه ای دختران اهواز
دانشجو مهندسی کامپیوتر,دانشگاه فنی و حرفه ای دختران اهواز
دانشجو مهندسی کامپیوتر,دانشگاه فنی و حرفه ای دختران اهواز
چکیده
بخش کشاورزی با چالش های متعددی از جمله درمان نا مناسب خاک .آلودگی به بیماری و آفات .نیازهای کلان داده.تولید کم و شکاف دانش بین کشاورزان سنتی و فناوری مواجه است.اماهوش مصنوعی پتانسیل ارائه راه حل های مورد نیاز را دارد. راه حل های تکنولوژیکی مبتنی بر هوش مصنوعی به کشاورزان این امکان را می دهد که با ورودی کمترمحصول بیشتری تولید کنند و حتی کیفیت خروجی را بهبود بخشد، همچنین ورود سریع تر محصولات به بازار را تضمین می کند.هوش مصنوعی به دلیل کاربرد قوی آن در مسائلی که به خوبی توسط انسان و همچنین ساختارهای محاسباتی سنتی قابل حل نیستند به سرعت در حال فراگیر شدن است.متخصصان هوش مصنوعی در زمینه ی کشاورزی می توانند به کمک حسگرها داده هایی مانند کیفیت خاک.آب و هوا و سطح آب زیرزمینی و غیره را استخراج کنند که برای بهبود روند کشت و تولید و ایجاد فضایی برای بازار مفید خواهند بود .بزرگترین چالش کشاورزی .خسارت محصول به دلیل هر نوع بلایایی از جمله حمله آفات است.بیشتر اوقات به دلیل نبود اطلاعات مناسب کشاورزان محصولات خود را از دست می دهندکه در عصر سایبری هوش مصنوعی به کمک کشاورزی سنتی آمده است تا از کشت خود در برابر هر نوع حمله محافظت کنند.تشخیص تصویر با هوش مصنوعی با استفاده از پهباد های کنترل از راه دور و همچنین سیستم نظارت بر تولید و شناسایی آفات موفقیت آمیز بوده است به طور مثال یک لنز رباتیک روی گل زرد یک نهال گوجه فرنگی زوم میکند و تصویر آن به الگوریتم هوش مصنوعی وارد می شود و پیش بینی می کند که دقیقا چقدر طول میکشد تا شکوفه به یک گوجه فرنگی رسیده برای چیدن تبدیل شود این تنها یک نمونه از کاربرد هوش مصنوعی است که کشاورزی را متحول میسازد روندی نوظهور که به تحریک یک انقلاب کشاورزی کمک می کند از شناسایی آفات تا پیش بینی محصولاتی که بهترین بازده را دارا هستندکلیدواژه ها
آبیاری,آفت کش, هوش مصنوعی,ربات هامقالات مرتبط جدید
- شناسایی شناورها از تصاویر ماهواره ای با الگوریتم
- بهبود عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان با بهینه سازی پارامترهای تابع هسته و جریمه در تشخیص نرخ انتقال رسوب موازی ساحل
- بررسی سری زمانی تغییرات دریاچه ی خزر بر اساس روش ترکیبی SWM و شاخص آب از سال ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۲ (مطالعه موردی: ورودی خلیج گرگان)
- بهبود سیستم تشخیص نفوذ شبکه مبتنی بر شبکه های عصبی با انتخاب ویژگی های بهینه
- Bearing Fault Detection Based on Audio Signal Using Pre-Trained Deep Neural Networks
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.