مروری بر سیستم های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF06_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 354
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
استادیار
استادیار
چکیده
در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده ها در بسترهای مختلف، استفاده از سیستم توصیه گر برای کمک بهکاربران در کشف محتوای شخصی مورد علاقه از این مجموعه دائما رو به رشد، اهمیت بیشتری پیدا می کند. سیستم های توصیه گر علایق شخصی کاربران را کشف می کنند و آیتم هایی متناسب با علاقه شان به آن ها پیشنهاد می دهند. با وجود توسعه هایی که در سیستم های توصیه گر شده است، اما کماکان این سیستم ها از مشکلات شروع سرد و پراکندگی داده ها رنج می برند. یکی از روش هایی که برای حل این مشکلات ارائه شده است، به کارگیری گراف دانش در سیستم های توصیه گر به عنواناطلاعات جانبی است. استفاده از گراف دانش در سیستم توصیه گر، علاوه بر بهبود کارایی در حالت شروع سرد، توضیحاتی در مورد دلیل توصیه هر آیتم به کاربران نیز ارائه می دهد. در این مقاله ما به بررسی سیستم های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش موجود می پردازیم و کارهای مرتبط انجام شده در این حوزه را مورد بررسی قرار می دهیمکلیدواژه ها
سیستم های توصیه گر، گراف دانش، فاکتورسازی ماتریسمقالات مرتبط جدید
- بررسی و تحلیل روندهای زیست محیطی در ۲۰ سال آینده بر محیط دفاعی آینده
- رفتار زیست محیطی، سلامت معنوی و حقوق شهروندی(دانش آموزان پسر و دختر مقطع متوسطه دوم نوشهر-۱۴۰۲)
- The use of polycaprolactone and chitosan scaffoldsfor the production of biodegradable plastic
- نقش زبان برنامه نویسی در کاهش خسارات ناشی از زمین لغزش
- ارزیابی خواص اپتیکی سایه انداز متحرک داخلی بر مصرف انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.