سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF06_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 494
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
استادیار
استادیار
چکیده
استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه های توصیه گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده است. اکثر سامانه های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش از فاکتورسازی ماتریس (MF) جهت مدل سازی روابط کاربر و آیتم استفاده می کنند.این امر باعث می شود سامانه توصیه گر به سختی تعاملات پیچیده بین کاربران و آیتم ها را مدل سازی کند. برای رفع این مشکل، در این مقاله مدل ONCF_Ripple ارائه شده است. این مدل، شبکه عصبی کانولوشن را به مدل RippleNet می افزاید. مدل RippleNet یک سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش می باشد. برای ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی، آزمایش های گسترده ای روی دو مجموعه داده دنیای واقعی در دو سناریوی شروع-سرد و شروع- گرم انجام شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که مدل ONCF_Ripple عملکرد قابل قبولی به ویژه در حالت شروع-سرد و پراکندگی داده ها داشته استکلیدواژه ها
سامانه توصیه گر، گراف دانش، شبکه عصبی کانولوشنمقالات مرتبط جدید
- تاثیر میکروبهای مقاوم به آنتی بیوتیک در زنجیرههای آبی شهری و راهکارهای کنترلی
- مدل سازی ساختاری عوامل اجتماعی و فردی موثر بر روی فاکتور کشف خطر با نقش میانجی رضایت شغلی در صنعت پتروشیمی
- تحلیل و طراحی سیستمهای هوشمند در ساختمان های پایدار
- طراحی و پیاده سازی میکسر صنعتی هوشمند با امکان افزودن خودکار مواد روغنی و کنترل فیزیکوشیمیایی محصول
- مدیریت و تعیین میزان برداشت بهینه از آبخوانها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.