بررسی و بهبود روش های رتبه دهی مشارکتی مبتنی برگراف در سیستم های توصیه گر
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF06_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 310
نویسندگان
دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر
دکترای علوم کامپیوتر و استادیار
دکترای علوم کامپیوتر و استادیار
دکترای مهندسی کامپیوتر و استادیار
چکیده
سیستم های توصیه گر سیستم های هوشمندی هستند که هدف آن ها کمک به کاربر در انتخاب اقلام مناسب تر در بستر آنلاین، که فضای انتخاب بسیار بزرگی برای کاربران وجود دارد، است. یکی از انواع این سیستم ها، پالایش مشارکتی است که برمبنای سابقه یامتیازدهی آیتم ها توسط کاربران، عمل می کند. این سیستم ها با مشکلاتی از جمله تنک بودن داده های مربوط به امتیازات کاربران و شروع سرد مواجه هستند. هدف این مطالعه بهبود دقت در سیستم های توصیه گر پالایش مشارکتی در مواجهه با داده های تنک و در نتیجه افزایش دقت پیشنهادات است. در کار پیشنهادی از یکی از انواع ساختار گراف موجود برای سیستم های توصیه گر استفاده می شود که شامل سه لایه است که کاربران، آیتم ها و ترجیحات کاربران را مدل می کند. با توجه به ایراداتی که در استفاده از چنینگرافی وجود دارد، در روش پیشنهادی گراف مورد نظر، وزن دار می گردد که این باعث بهبود عملکرد الگوریتم می شود. نتایج آزمایش هاروی پایگاه دادهی مورد استفاده که در بخش نتایج بررسی خواهد شد نشان می دهد که روش ارائه شده در این مقاله می تواند دقت روش های پیشین را بهبود دهندکلیدواژه ها
سیستم های توصیه گر، پالایش مشارکتی، سیستم های مبتنی بر گرافمقالات مرتبط جدید
- ارتقای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: نقش انقلابی فناوری های بلاک چین
- طراحی متدولوژی های ترکیبی (Hybrid) در هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده
- بهینه سازی سلسله مراتبی جریان ترافیک در محیط های شهری با استفاده از یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر سیستم های چندعامله، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی
- بهینه سازی یادگیری فدرال در سیستم های رایانش لبه موبایل: مروری جامع بر چالش ها، راه حل ها و کاربردهای نوظهور
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.