تحلیل استنادی پژوهش های حوزه رایانش ابری
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF06_031
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 306
نویسندگان
دانشیار و عضو هیات علمی دانشگاه تبریز
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه تبریز
چکیده
هدف از پژوهش حاضر، تحلیل استنادی پژوهش های حوزه رایانش ابری طی سال های ۲۰۱۰- ۲۰۲۲ است. روش پژوهش توصیفیبوده که با رویکرد علم سنجی انجام شده است. به این منظور تعداد ۵۱۸۱ مدرک در حوزه رایانش ابری طی این سال ها، به صورت فایل های متنی از پایگاه وب آوساینس بازیابی و در رایانه شخصی ذخیره و به عنوان جامعه پژوهش انتخاب گردید. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزارهای HistCite و VOSviewer انجام شد. یافته ها نشان داد بیشترین تعداد مدارک حوزه رایانش ابری در مجله Access IEEE با تعداد ۲۰۹ عنوان، معادل ۴ درصد به چاپ رسیده است. در بین نویسندگان Buyya از دانشگاه ملبورن استرالیا با انتشار ۸۲ مدرک و با دریافت ۱۰۳۳ استناد محلی و ۹۲۶۴ استناد جهانی و با اچ ایندکس ۳۴بیشترین تعداد مدارک، استنادهای محلی و جهانی و نیز اچ ایندکس را در حوزه رایانش ابری به خود اختصاص داده است. همچنین یافته ها نشان داد ۱۱۳ کشور در انتشارات حوزه رایانش ابری مشارکت داشتند، نویسندگان کشور چین با انتشار(۱%/۳۸) ۱۹۷۵ مدرک، آمریکا با (۲%/۱۶) ۸۳۹ مدرک و هند با (۵%/۱۱) ۵۹۷ مدرک به ترتیب در رتبه های اول تا سوم قرار داشتند. بیش از ۶۵ درصد از انتشارات حوزه رایانش ابری توسط نویسندگان این سه کشور منتشر شده است. نویسندگان ایرانی با انتشار (۴%) ۲۱۳ مدرک در زمینه رایانش ابری رتبه هشتم را به خود اختصاص دادهاند. دیگر یافته ها نشان داد تولیدات علمی با موضوع رایانش ابری در آینده با سرعت بالایی رشد خواهد کرد. حتی میتوان برآورد کرد که فراوانی تجمعی بروندادهای علمی در این حوزه در سال ۲۰۳۰ تقریبا سه برابر آن در سال ۲۰۲۰ خواهد شدکلیدواژه ها
رایانش ابری، علم سنجی، وی او اس ویوئر، هیست سایتمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.