برآورد عمق برف با استفاده از تداخل سنجی سیگنال های بازتابی GPS
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین
- کد COI اختصاصی: EARTHSCI03_057
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 414
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
چکیده
تغییرات برف در سال های اخیر تحت پدیده گرمایش جهانی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. اهمیت این پدیده به علت خشک و نیمه خشک بودن مناطق کوهستانی که به عنوان تامین کننده آب ایفای نقش می کنند، از اهمیت شایان توجهی برخوردار است. در سال های اخیر برآورد های جهانی عمق برف از طریق سنجنده های مایکروویو ماهواره ای میسر شده و داده های آنها در دسترس قرار گرفته اند. تغییرات عمق برف، به سبب تاثیرگذاری در شار انرژی سطحی و شرایط هیدرولوژیکی، در تحولات آب و هوای محلی و جهانی نقش درخور توجهی دارد. در سال های اخیر یک کاربرد جدید از سامانه های جهانی ماهواره های ناوبری (GNSS) توانمندی قابل قبولی از خود نشان داده است. این کاربرد توسط سیگنال های بازتابی سامانه جهانی موقیت یابی (GPS) برای تحقیق در مورد عمق برف، جزر و مد اقیانوس ها، رطوبت خاک تغییر وضعیت یخچال های طبیعی، رشد گیاهان جهت یابی باد و غیره می توان استفاده کرد. هدف اصلی این مطالعه برسی توانایی تکنیک بازتاب سنجی در برآورد عمق برف میباشد که از داده های مربوط به شبکه سایت های PBO در کشور گرینلند به نام gls۱، برای تحقیق انتخاب شده است. در نهایت با به کار گیری تداخل سنجی سیگنال های بازتابی (GNSS-IR) به برسی عمق برف و روند تغییرات آن در اطراف ایستگاه مورد نظر خواهیم پرداخت. متوجه خواهیم شد که در ۳ ماه تابستان شاهد ذوب حجم بسیار عظیم و شدیدی از برف ها در اطراف ایستگاه هستیم.کلیدواژه ها
GNSS-IR، بازتابش، SNR، تداخل سنجی، عمق برف.مقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.