پیش بینی دمای حداکثر با استفاده از روش ترکیب شبکه عصبی و تکامل تفاضلی (کاربرد داده کاوی در هواشناسی)

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین
  • کد COI اختصاصی: EARTHSCI03_041
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 230
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی بابائی

کارشناس ارشد هواشناسی، اداره کل هواشناسی استان مرکزی

محسن لوائی

کارشناس ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

سعیدرضا عرب

کارشناس ارشد هواشناسی کشاورزی، اداره کل هواشناسی استان مرکزی

چکیده

پیشبینی دما به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی در حوزه های مختلف مدیریت منابع آبی و طبیعی، خشکسالیها، مطالعات زیست محیطی، خطر سیلاب، کمبود مواد غذایی، گسترش آفات و بیماریها، حمل ونقل و غیره از اهمیت ویژه ای در تعیین سیاستهای آینده جهت بهینه سازی این منابع و صرف هزینه ها، کنترل و جلوگیری از بحران و استفاده از منابع برخوردار است. با استفاده از مدلهای مختلف ازجمله پیاده سازی چند شبکه عصبی ازجمله شبکه عصبی و تفاضل تکاملی و روش داده کاوی و مقایسه روشهای پیاده سازی شده، الگوریتمی برای پیشبینی دما با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی ارائه میشود. در این تحقیق با استفاده از متغیرهای میانگین رطوبت نسبی، میانگین سرعت باد، مجموع ساعات آفتابی، میانگین حداقل دمای ماهانه به عنوان ورودی شبکه پرسپترون چندلایه (mlp) و الگوریتم تکامل تفاضلی، میانگین حداکثر دمای ماهانه ایستگاه نمونه پیشبینی شده است.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی، پارامترهای هواشناسی، الگوریتم تکامل تفاضلی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.