مهدی کاظمی - دانشیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
امین محمدی قناتغستانی - کارشناس ارشد گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

در دنیای امروز چالشهای شهرنشینی و افزایش جمعیت موجب شده است تا نیاز به سامانه های کنترل ترافیک با حداکثرکارایی و بهرهوری احساس شود. از طرفی دیگر وسایل نقلیه شخصی و عمومی برای بهبود چالشهای اقتصادی از نظر صرف هزینه و انرژی و محیط زیست یکی از راهکارهای صاحبنظران است. همچنین پیشبینی و درک شرایط ترافیک شهری از مسائل مهم برای تصمیمگیری و برنامه ریزیهای شهری است. با توجه به اینکه تصمیمات بشیاری در مورد نحوه خدمترسانی در صنعت حمل و نقل و مدیریت ترافیک شهری به داده های ترافیکی نیازمند است و از طرفی داده های زیادی در طول شبانه روز در بخش ترافیک تولید میشود، یکی از پشنهادها برای توسعه پایدار در صنعت حمل و نقل استفاده از سامانه های حمل و نقل هوشمند برای پیشبینی ترافیک بر اساس الگوریتمهای داده کاوی است. این در حالی است که بسیاری از منتقدان شهری معتقدند فناوری مدیریت ترافیک می تواند تصمیم گیریهای مهم و اساسی شهری را بهبود دهد، زیرساختهای شهری را تقویت نماید، موجب ارتقا خدمت حمل و نقل عمومی شود و در نهایت منجر به افزایش زیستپذیری شهرها شود.

حمل و نقل، هوشمندسازی، ترافیک، داده کاوی