بررسی نحوه انتخاب ویژگی موثر در ریزآرایه جهت کلاس بندی بهینه مبتنی بر مدل مخفی مارکوف

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم و فناوری
  • کد COI اختصاصی: EMAA24_077
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 209
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهام عسکری

استادیار، گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

پیروز اکبر

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

خدیجه شیخی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

چکیده

در این مقاله به بررسی رویکردهای نحوه انتخاب ویژگیهای موثر براساس معیارهای چندگانه با مدل پنهان مارکوف پرداخته میشود. برای این منظور، پنج ویژگی انتخاب روشهای رتبهبندی شامل فاصله، آنتروپی، منحنی مشخصه عملکرد گیرنده، آزمون تی و ویلکوکسن در توپولوژیها بررسی شده است. همچنین یک استراتژی برای ساخت، یادگیری و استنتاج مدل پنهان مارکوف برای انتخاب ژن نیز بررسی میشود که منجر به عملکرد بالاتر در طبقه بندی سرطان خواهد شد. در این بررسی، مجموعه داده ریزآرایه از جمله لنفوم منتشر سلول B برای ارزیابی استفاده شده است. نتایج عملکرد انتخاب ژن مبتنی بر مدل مخفی مارکوف در برابر زنجیره مارکوف و انتخاب ویژگی تک گانه مقایسه شده و دیده میشود که انتخاب ویژگی مناسب در طبقه بندی تاثیر بسزایی دارد.

کلیدواژه ها

انتخاب ویژگی، مدل پنهان مارکوف، ریزآرایه، کلاسبندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.