CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص فضاهای خالی پارکینگ های شهری با استفاده از R-CNN

عنوان مقاله: تشخیص فضاهای خالی پارکینگ های شهری با استفاده از R-CNN
شناسه ملی مقاله: NTECSU01_077
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مصرف انرژی و شهرسازی پایدار در مهندسی عمران و معماری در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

داود سعادتی - - کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران،
ستار میرزاکوچکی - استاد، گروه الکترونیک ، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران ،

خلاصه مقاله:
هدف از این مطالعه توسعه یک روش شمارش وسایل نقلیه و تشخیص فضای خالی در پارکینگ است که با استفاده از دوربین های هوشمند تعداد وسایل نقلیه در مناطق پارکینگ را به طور دقیق شمارش می کند. به منظور دستیابی به این هدف، ما یک رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص خودرو پیشنهاد می کنیم که می تواند تصاویر ورودی را با پرسپکتیو، روشنایی و انسداد دلخواه مدیریت کند. این راه حل نیازی به اطلاعات اضافی در مورد صحنه، مانند موقعیت مکان های پارکینگ یا نقشه های پرسپکتیو ندارد. ما رویکرد خود را با استفاده از مجموعه داده CNRPark-EXT ارزیابی می کنیم که به طور خاص برای این کار ایجاد شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که راه حل پیشنهادی در مقایسه با روش های موجود بهتر عمل می کند.داود سعادتی۱*، ستار میرزاکوچکی۲

کلمات کلیدی:
پارکینگ هوشمند، بینایی ماشین، پردازش تصویر، تشخیص فضای پارک، تشخیص خودرو، شهر هوشمند.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1671838/