Underwater Ship-radiated Acoustic Noise Recognition Based on Mel-Spectrogram and Convolutional Neural Network

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی سواحل، فراسواحل و محیط زیست، دوره: 8، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_IJCOE-8-1_002
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 111
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohammad Reza Khalilabadi

Faculty of Naval Aviation, Malek Ashtar University of Technology

چکیده

The abstract should include the One of the most exciting topics for researchers over the past few years is detecting underwater acoustic noises. Meanwhile, the complicated nature of the ocean makes this task very challenging. Also, making signals formatted data compatible with machine learning approaches needs much knowledge in signal processing for feature detection. This paper proposed a method to overcome these challenges, which extracts features with Convolutional Neural Network (CNN) and Mel-spectrogram (converting signal data to images). This method needless knowledge in signal processing and more knowledge in machine learning; because using CNNs find the hidden pattern and knowledge of the data automatically. The proposed approach detected the presence of the ships and categorized them into different kinds of them with ۹۹% accuracy that is a noticeable improvement considering state of the art. The performed CNN models consist of ۲ CNN layers for feature extraction and a Dense layer for classification the underwater ship noises.

کلیدواژه ها

Underwater Acoustic, Deep Learning, recognition, Noise, CNN

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.