محبوبه طهماسی - کارشناس برق شرکت ساخت و تجهیزات سپاهان مپنا، اصفهان
سروش سعیدی - کارشناس کنترل ابزار دقیق شرکت ساخت و تجهیزات سپاهان مپنا، اصفهان
رامتین صادقی - کارشناس برق شرکت ساخت و تجهیزات سپاهان مپنا، اصفهان

ثانیه ها برای تشخیص دود و شعله های ناشی از آتش در مکانهایی که مستعد آتش سوزی است مانند مکانهای صنعتی بسیار مهم و حائز اهمیت است . همچنین استفاده صرفا از فناوری های سنتی تشخیص حریق مانند آشکارسازهای دود و حرارت، برای فضاهایی که دارای سقف های بلند، فضاهای بیرونی ، نیروگاه ها کافی نیست . تشخیص حریق در مراحل اولیه می تواند به طور موثری از گسترش آتش جلوگیری کند و خسارات ناشی از آتش سوزی را به حداقل برساند. با این حال وجود محدودیت ها در فناوری های آشکارسازی ، نرخ خطای بالا، تاخیر در تشخیص و ... اعلان و هشدار آتش سوزی را در مراحل اولیه رخداد سخت تر می کنند. امروزه الگوریتم های هوشمصنوعی برای آشکارسازی حریق پیشرفت خوبی در این حوزه داشته اند. در این مقاله معرفی تشخیص آتش سوزی با استفاده از الگوریتم هوشمصنوعی بر پایه بینایی ماشین شده است که دوربین های فیلمبرداری وجود شعله یا دود را به صورت همزمان در منبع به صورت بصری با دقت بالا در کم ترین زمان تشخیص می دهد.

آشکارسازی شعله و دود، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی ، دیجیتال سازی مکانهای صنعتی