Modeling and optimization of integrated flux assisted-welding process using a hybrid ANNSAapproach (A case study in Rumaila combined cycle power plant, Basra, Iraq)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سی و یکمین همایش سالانه بین المللی مهندسی مکانیک ایران و نهمین همایش صنعت نیروگاهی ایران
- کد COI اختصاصی: ISME31_148
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 110
نویسندگان
Rumaila Power Plant Manager, MAPNA Group, Basra, Iraq;
Head of Rumaila Power Plant Mechanic Group, MAPNA Group, Basra, Iraq;
Ph.D. Graduate, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran;
Associate Professor, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran;
چکیده
In this study an artificial neural network (ANN) basedmodeling and a heuristic based optimization procedureusing simulated annealing (SA) algorithm for modelingand optimization of flux assisted TIG welding processknown as activated TIG (A-TIG) have been addressed.In this study effect of the most important processvariables (welding current (C), welding speed (S)) andpercentage of activating fluxes (TiO۲ and SiO۲)combination (F) on the most important qualitycharacteristics (depth of penetration (DOP), weld beadwidth (WBW), and consequently aspect ratio (ASR)) inwelding of AISI۳۱۶L austenite stainless steel parts havebeen considered. To gather the required data formodeling and optimization purposes, box-behnkendesign (BBD) in design of experiments (DOE) approachhas been used. In order to establish a relation betweenprocess input variables and output characteristics, backpropagation neural network (BPNN) has been employedresults of which have been compared with regressionmodeling outputs. Particle swarm optimization (PSO)algorithm has been used for determination of BPNNarchitecture (number of hidden layers andneurons/nodes in each hidden layer). Simulatedannealing (SA) and PSO algorithms have beenemployed for process optimization in such a way thatdesired AR, minimum WBW, and maximum DOPachieved simultaneously. Finally, confirmationexperimental tests have been carried out to evaluate theperformance of the proposed method. Based on theresults, the proposed procedure is efficient in modelingand optimization (with less than ۴% error) of A-GTAWprocess.کلیدواژه ها
Activated TIG (A-TIG) welding process,optimization, design of experiments (DOE), and simulatedannealing (SA) algorithm.مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر ولتاژ و زاویه نازل بر هندسه گرده جوش در فرایند جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ
- شبیه سازی ضخامت بهینه پوشش سد حرارتی YSZ بر روی سوپر آلیاژ ۷۱۳
- مدل سازی توزیع زمان ماند تجهیزات فرآوری مواد معدنی با استفاده از روش جستجوی الگوریتم ژنتیک
- روش های مختلف بهینه سازی پارامترهای فرآیند جوشکاری
- بررسی عوامل موثر بر بهبود استحکام چدن خاکستری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.