بازبینی مکانیزم هایی جهت تشخیص ایمیل های اسپم
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF18_062
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 123
نویسندگان
دانشجوی دپارتمان مهندسی کامپیوتر ، مرکز آموزش علمی- کاربردی موسسه فرهنگی هنری پیشرو پژوهان (واحد ۳۳)، دانشگاه جامع علمی کاربردی ،استان تهران،ایران
دانشجوی دپارتمان مهندسی کامپیوتر ، مرکز آموزش علمی- کاربردی موسسه فرهنگی هنری پیشرو پژوهان (واحد ۳۳)، دانشگاه جامع علمی کاربردی ، استان تهران،ایران
مدرس دپارتمان مهندسی کامپیوتر ، مرکز آموزش علمی - کاربردی موسسه فرهنگی هنری پیشرو پژوهان (واحد ۳۳)، دانشگاه جامع علمی کاربردی ، استان تهران،ایران
چکیده
ایمیل یک وسیله ارتباطی سریع و کم هزینه می باشد که باعث گسترش ارتباطات بین افراد و سازمان ها می شود ولی به وجود آمدن نامه های ناخواسته موجب آزار کاربران و پایین آمدن کارایی شده است. متاسفانه همین عمومیت و سادگی استفاده از ایمیل باعث شده تا مورد استفاده اسپمرها و کلاهبرداران اینترنتی قرار بگیرد. از آن جایی که ارسال میلیونی اسپم باعث آزار کاربر، اتلاف زمان، هزینه، منابع شبکه و پهنای باند میشود، بنابراین اسپم به یک مشکل جدی تبدیل شده است[۳]. مکانیزم ها و متدهای فراوانی برای جلوگیری و تشخیص ایمیل های اسپم پیشنهاد شده است که در این پژوهش به مروری بر برخی از آنها همچون (استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی کلونی مورچه و ماشین بردار پشتیبان، استفاده از الگوریتم ترکیبی فرا ابتکاری نهنگ و گردافشانی گلها و اعمال روی توزیعهای سطح بایت در شناسایی ایمیلهای اسپم با ترکیب الگوریتم انتخاب منفی و بهینه سازی ذرات تجمعی) می پردازیم.کلیدواژه ها
ایمیل های اسپم، اسپمرها، الگوریتم ژنتیک، ماشین بردار پشتیبان ، بهینه سازی ذرات تجمعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.