A Fuzzy Fusion Framework for Generating Purpose-oriented Texts
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 36، شماره: 7
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 154
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-36-7_003
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1402
چکیده مقاله:
Fusing textual information, as type of information fusion, has been of great significance to those interested in making informative texts out of the existing ones. The main idea behind text fusion, like any other type of information fusion, is to merge the partial texts from different sources in such a way that the outcome can hold a reasonably high relevance with regard to certain objectives. In this paper, a fuzzy framework is proposed for text generation, according to which a range of relevant texts are merged to yield producing a new text that can help the users fulfill a certain functionality in plausible manner. The focal point in our approach with regard to fusion is the distance between the class prototype of a text on the one side and the feature vectors belonging to different subsets of the existing texts on the other side. Results of experiments, show that the suggested framework can be a suitable alternatives for performing fusion in the cases that the identity of the existing texts from the viewpoint of the texts considered is unclear. This would turn into an effective utilization of the existing texts for the purpose of generating new texts.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Tayefeh Mahmoudi
Data Analysis & Processing Research Group, IT Research Faculty, ICT Research Institute, Iran
K. Badie
E-Content & E-Services Research Group, IT Research Faculty, ICT Research Institute, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :