تلفیق روش GIUH و مدل های اصلاح شده SCS-CN پارامتر متغیر در برآورد رواناب روزانه حوضه آبریز (مطالعه موردی: حوضه آبریز کشکان، استان لرستان)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 49، شماره: 6
- کد COI اختصاصی: JR_IJSWR-49-6_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 94
نویسندگان
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
دانشجوی دکترای ژئومورفولوژی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
در سالهای اخیر مدل هیدروگراف واحد لحظهای ژئومورفولوژی (GIUH) به منظور تخمین پاسخ حوضه آبریز به بارش مازاد مقبولیت گستردهای کسب کرده است. این مدل بر اساس انتگرال پیچشی حاصلضرب بارش موثر در مولفه های هیدروگراف واحد لحظهای (IUH) استوار است. در این پژوهش با استفاده از خصوصیات مورفومتری حوضه آبریز کشکان، شبیهسازی بارش-رواناب در مقیاس روزانه توسط مدل تلفیقی GIUH و چهار روش شماره منحنی اصلاح شده (SCS-CN)، مقادیر بارش موثر برآورد شده است. در مدلهای SCS-CN، تاثیر تغییرات زمانی پارامترهای شماره منحنی (CN) و نسبت تلفات اولیه (λ) بصورت تابعی از عمق بارش (P) نیز بررسی شده است. نتایج حاصل از مدل تلفیقی GIUH و مدلهای SCS-CN اصلاح شده در شبیهسازی رواناب روزانه حوضه برای سه دوره نرمال، ترسالی و خشکسالی، در دو حالت پارامتر متغیر و پارامتر ثابت، با استفاده از معیارهای درصد خطای مربوط به پیشبینی دبی اوج (%)، زمان رسیدن به دبی اوج () و درصد خطای حجم رواناب (%) ارزیابی شد. نتایج نشان داد که در نظر گرفتن تغییرات پارامترهای CN و λ متناسب با عمق بارش در مدل SCS-CN، کارآیی بالاتری نسبت به فرم اصلی مدل (با فرض=۰.۲ λ) و همچنین در مقایسه با فرض ثابت بودن پارامترها دارد (در بهترین حالت . نتایج این تحقیق لزوم استفاده از مدلهای اصلاح شده SCS-CN و همچنین در نظر گرفتن تغییرات زمانی پارامترهای روش SCS-CN ( و ) در محاسبه بارش موثر حوضههای آبریز بخصوص مواردی که دستخوش تغییرات شدید کاربری اراضی و دخالتهای انسانی میباشند، به عنوان ورودی مدلهای بارش-رواناب را نشان میدهد.کلیدواژه ها
حوضه کشکان, مدلسازی بارش-رواناب, خصوصیات مورفومتری, تئوری GIUH, مدل SCS-CNاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.