Adsorption Study of Pb(II) Ions on the Blast Furnace Slag (BFS) from Aqueous Solution
محل انتشار: مجله علم مواد و مهندسی ایران، دوره: 20، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 114
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMSEI-20-1_002
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1402
چکیده مقاله:
In this work, blast furnace slag (BFS) was used as an adsorbent material for the removal of Pb(II) ions in solution in batch mode. The physico-chemical analyzes used indicated that the BFS is essentially composed of silica, lime, and alumina. Its specific surface area corresponds to ۲۷۵.۸m۲/g and its PZC is around ۳.۸.
The adsorption study indicated that the maximum amount of Pb(II) adsorbed under optimum conditions (agitation speed (Vag): ۱۵۰rpm; pH: ۵.۴; particle size (Øs): ۳۰۰µm, T: ۲۰°C) is ۳۴.۲۶mg/g after ۵۰ minutes of agitation, and adsorption yield is best for feeble initial concentrations. The most appropriate isothermal model was that of Langmuir, and the adsorption speed was better characterized by the pseudo-second order kinetic model. The adsorption mechanism revealed that internal diffusion is not the only mechanism that controls the adsorption process; there is also external diffusion, which contributes enormously in the transfer of Pb(II) from solution to adsorbent. Thermodynamic study indicated that the Pb(II) adsorption on the blast furnace slag (BFS) was spontaneous, exothermic, and that the adsorbed Pb(II) is more ordered at the surface of the adsorbent. Finally, we estimate that BFS is a superb adsorbent for water containing Pb(II).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
chouchane toufik
Research Center in Industrial Technologies CRTI
Sana Chibani
Research Center in Industrial Technologies CRTI
Ouahida Khireddine
Research Center in Industrial Technologies CRTI
Atmane Boukari
Research Center in Industrial Technologies CRTI
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :