کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی ظرفیت باربری خاک مسلح شده با ژئوگریدهای مایل
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE09_1346
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1199
نویسندگان
مدرس دانشگاه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، گروه کامپیوتر، همدا
عضو هیات علمی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، گروه عمران،همدان، ا
چکیده
بطور کلی افزایش ظرفیت باربری خاک یکی از مهمترین دغدغه های مهندسین ژئوتکنیک بشمار می رود بطوری که در سه دهه گذشته روش های مختلفی به این منظور مورد بررسی و آزمایش محققین قرار گرفته است. یکی از روش های افزایش ظرفیت باربری شالوده های سطحی مسلح نمودنخاک با استفاده از ژئوسینستیک ها می باشد که در حال حاضر به دلایل متعددی در پروژه های عمرانی رواج بسیاری پیدا کرده اند.در این تحقیق رفتار پی نواری واقع بر خاک مسلح به ژئوگریدهایی که از مرکز پی بصورت مایل در داخل خاک تعبیه شده است، مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاصل از این مطالعات در یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا به منظور پیش بینی ظرفیت بابری نهاییخاک های مسلح شده، مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج بدست آمده از شبکه آموزش دیده از دقت بسیار بالایی برخوردار بوده و تقریب بسیارنزدیکی با نتایج آزمایشگاهی دارد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که تغییر زاویه قرارگیری ژئوگریدها نسبت به افق در مقایسه با مسلح کننده های افقی تاثیر بسیاری بر ظرفیت باربری نهایی دارد بطوری که در زاویه 54 درجه نسبت به افق بیشترین ظرفیت باربری نهایی را داراست. همچنین شبکه عصبی مصنوعی با تقریب نسبتا بالایی می تواند ظرفیت باربری خاک مسلح شده با ژئوگرید را پیش بینی نمایدکلیدواژه ها
خاک مسلح، مسلح کننده مایل، شبکه عصبی، پرسپترون چند لایه، ژئوگریدمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.