چارچوب داده کاوی برای پیش بینی مالی

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری و توسعه اقتصادی
  • کد COI اختصاصی: CONFME10_016
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 357
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد اسلم کلکلی

دانشجوی ارشد مدیریت مالی دانشگاه بین المللی چابهار

محمد مهدی

عضو هیئت علمی دانشگاه امام علی (ع)

اکبر بادپا

استادیار دانشگاه بین المللی چابهار

چکیده

در بازارهای مالی از آنجا که مبادلات در زمان واقعی به طور مستقیم با سود ارتباط دارند، پردازش و تحلیل داده ها براساس زمان واقعی حائز اهمیت است. در عمل، غالبا تصمیماتی که تحت تاثیر تجربیات متخصصان بر اساس تحلیل فنی وبنیادی روی می دهد با تصمیماتی که از الگوریتم های پیش بینی استفاده می کنند، پیش بینی می شود. اخیرا یکچارچوب دادهکاوی دامنه خاص برای کاهش هزینه مربوطه پیشنهاد شد. بنابراین، این مطالعه یک چارچوب دادهکاویجدید پیشنهاد می کند که بر اساس دانش تخصصی، مناسب بازارهای مالی می باشد. چارچوب پیشنهادی عمدتا سه چشمانداز زیر را به عنوان استاندارد هایی برای اثربخشی تحقیق در نظر می گیرد: قابلیت تفسیر، معیارهای پیش بینی مناسب وروش های گزارشگری. از چارچوب خودمان برای مسائل پیش بینی مالی در جهان واقعی استفاده می کنیم؛ مانند پیشبینی تفاوت دارایی ۳ تا ۱۰ ساله. در نتیجه، به عملکرد پیش بینی ۸۴ درصدی در پیش بینی تفاوت دست می یابیم و ازاطلاعات سلسله مراتبی استفاده کردیم تا بینش بیشتری ارائه دهیم. علاوه بر این، از طریق استخراج متغیرهای حیاتی بهدانش عملی و هم افزایی دست می یابیم که میتواند به عنوان یک ابزار پشتیبانی از تصمیم گیری داده محور صحیح وسریع با عوامل فعال در جهان واقعی استفاده شود.

کلیدواژه ها

چارچوب داده کاوی، پیش بینی مالی، معیارهای پیش بینی، مدلسازی پیش بینی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.