ارزیابی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی خشکسالی مطالعه موردی: شهرستان دیواندره
محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 662
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_1305
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
چکیده مقاله:
دراین تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان روشی موثر برای پیش بینی خشکسالی درشهرستان دیواندره واقع دراستان کردستان استفاده شد به این منظور از داده های بارندگی ماهانه ایستگاه باران سنجی دیواندره با دوره اماری 42 ساله استفاده گردید وضعیت رطوبتی دردوره های زمانی کوتاه مدت 3و6و9 ماهه و بلندمدت 12و24 ماهه با استفاده از شاخص بارندگی استاندارد شده SPI تعیین شد سپس به وسیله شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و با استفاده از SPI های ماه های قبل مدلهایی برای پیش بینی وضعیت رطوبتی درسری های زمانی مختلف تدوین گردید. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی مقادیر SPI و وضعیت خشکسالی را با دقت قابل قبولی پیش بینی می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
همایون فقیه
کارشناس تاسیسات آبیاری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :