مقایسه روش های مختلف داده کاوی در پیش بینی ذخیره کربن آلی خاک در برخی اراضی شهرستان بهبهان
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 51، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_IJSWR-51-4_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 200
نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
دانشیار، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
استاد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
استادیار، گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران
چکیده
ذخیره کربن نقش مهمی در تعیین چرخه جهانی کربن و تنظیم اقلیم جهانی ایفا می کند و از طرفی خاک منبع ورودی یا خروجی کربن به اتمسفر است، که به نوع کاربری اراضی وابسته است. از این رو، این مطالعه با هدف مقایسه روش های مختلف داده کاوی در پیش بینی ذخیره کربن آلی خاک در کاربری های کشاورزی آبی، کشت مخلوط (آبی- دیم)، مرتع و نخلستان موجود در بخشی از اراضی شهرستان بهبهان انجام گرفت. نمونه برداری از خاک به روش هایپرکیوب انجام و پس از تعیین موقعیت مکانی نقاط نمونه برداری، حفر پروفیل و برداشت نمونه های خاکی از عمق ۳۰-۰ و ۶۰-۳۰ سانتی متر انجام گرفت. کربن آلی نمونه های خاکی به روش والکی بلک و وزن مخصوص ظاهری آنها به روش پارافین مذاب تعیین شد و سپس ذخیره کربن آلی خاک در نقاط نمونه برداری محاسبه گردید. پارامترهای کمکی مورد استفاده شامل اجزای سرزمین، داده های تصویر سنجنده OLI لندست ۸ و نقشه کاربری اراضی بود. نتایج نشان داد که شاخص های SAVI، NDVI، شوری، کربنات، گچ و رس بیشترین همبستگی را با مقادیر ذخیره کربن دارند. نتایج همچنین نشان داد که در همه کاربری ها، مدل جنگل تصادفی (RF) با بالاترین ضریب تبیین (۹۶۶/۰=R۲) و کمترین مجذور میانگین مربعات خطا (۰۳۲/۲=RMSE) بیشترین کارآیی را در پیش بینی ذخیره کربن آلی خاک دارد و پس از آن مدل شبکه عصبی مصنوعی (۷۸۸/۰= R۲ و ۲۵۷/۴=RMSE) و در نهایت مدل ماشین بردار پشتیبان (SVR) (۴۹۹/۰= R۲و ۳۴۴/۷ =RMSE) قرار دارد.کلیدواژه ها
واژه های کلیدی: بهبهان, جنگل تصادفی, شبکه عصبی مصنوعی, ذخیره کربن, ماشین بردار پشتیباناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.