ارزیابی روش های یادگیری نظارتی هوشمند و سطح پاسخ برای بهینه سازی عوامل موثر بر فرسایش خاک (مطالعه ی موردی حوزه آبخیز امامزاده عبدالله باغملک)
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 51، شماره: 7
- کد COI اختصاصی: JR_IJSWR-51-7_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 152
نویسندگان
shahid chamran university of ahvaz
استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
Department of Biosystem Faculty of Agriculture Shahid Chamran University of Ahvaz
چکیده
ارزیابی عوامل موثر بر کنترل فرسایش خاک در قالب شیوههای مدیریتی از اهمیت شایانی برخوردار است. در این پژوهش تاثیرات شیوههای مدیریتی غیر سازه ای شامل قرق و اصلاح پوشش گیاهی توسط مدل WEPP در حوزه آبخیز امامزاده عبدالله باغملک واقع در شمال شرقی استان خوزستان، شبیهسازی شد. بهینهسازی متغیرهای فیزیکی و هیدرولیکی موثر بر فرسایش شامل بافت خاک و اجزاء معادله ونگنوختن توسط روشهای سطح پاسخ (RSM)، جنگل تصادفی (RF)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکهی عصبی مصنوعی (ANN) صورت پذیرفت. همچنین مقدار فرسایش خاک قبل از اعمال شیوههای مدیریتی به عنوان پاسخ اول (R۱) و مقدار فرسایش خاک پس از اعمال شیوههای مدیریتی تحت عنوان پاسخ دوم (R۲) تعریف شد. نتایج بهینهسازی توسط نرمافزار Orange شامل روشهای جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که روش جنگل تصادفی با MSE، RMSE و R۲ به ترتیب برابر ۹۹۱/۰، ۹۹۵/۰ و ۹۶۳/۰ برای پاسخ اول و برای پاسخ دوم به ترتیب برابر ۰۹۵/۰، ۳۰۷/۰ و ۹۷۴/۰، به عنوان مناسب ترین روش است. همچنین بهینه سازی به روش سطح پاسخ با نتایج آماری MSE، RMSE و R۲ برای پاسخ اول به ترتیب ۷/۲۸، ۳۷/۵ و ۹۹۹/۰ و برای پاسخ دوم به ترتیب برابر ۱۶/۴، ۰۳/۲ و ۹۹۸/۰، مناسب ترین روش محسوب میشود. در مجموع استفاده از روشهای بهینهسازی، ابزاری مناسب برای ارزیابی شیوههای مدیریتی و در نهایت انتخاب بهترین آن ها در مناطق بحرانی میباشد. متناسب بودن شیوههای مدیریتی بر پایهی شرایط بهینه، منجر به کاهش هدررفت منابع آب و خاک میشود.کلیدواژه ها
Soil erosion, response surface methodology, Support Vector Machines, Random forest, Management Scenariosاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.