Cryptocurrency price prediction using support vector regression
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری متاورس، بلاک چین و ارز های دیجیتال
- کد COI اختصاصی: METACONF01_041
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 451
نویسندگان
Master of science Computer Engineering
چکیده
In this article, the goal is to predict the price of Bitcoin using the combined method of EMD and Support Vector Regression (SVR) algorithms. The proposed method uses the intrinsic component analysis method as a noise removal step in the training data. At the end, the MSE (Mean Square Error) of the proposed method was calculated and compared with the previous works, and the results show that the proposed method has less error than the previous statistical methods.کلیدواژه ها
Bitcoin, prediction, support vector regression, signal decomposition into intrinsic.componentsمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.