اهرمی سازی و نهایت استفاده از تاثیر مومنتوم (نیروی حرکت قیمت) در تجارت و معامله (ترید) ارز دیجیتال (رمز ارز) مبتنی بر یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری متاورس، بلاک چین و ارز های دیجیتال
- کد COI اختصاصی: METACONF01_037
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 645
نویسندگان
مولف و پژوهشگر
چکیده
تجارت ارز دیجیتال در بین سرمایه گذاران بخش خصوصی بیش از پیش به محبوبیت رسیده است. مطابق با طبق مطالعاتی که صورت گرفته است، تاثیر مومنتوم بازار پایه را تحت تاثیر قرار می دهد. سیستم های معاملات تا حدودی می توانند برای باز و بسته کردن موقعیت های معاملاتی شاخص های مومنتوم را اهرم قرار داده و نهایت استفاده را از آن ها ببرند. با این حال، رویکردهای موجود که تاثیر مومنتوم در معاملات ارز دیجیتال را بکار می گیرند به یادگیری ماشین اتکا نمی کنند. این سیستم ها توسط انسان بر اساس قواعد و مقررات ایجاد شده که متناسب با شرایط بسیار ناپایدار و شناور، که در بازارهای ارز دیجیتال کاملا معمول و رایج هستند، نمی باشند. برای هر ارز دیجیتال احتمال اینکه با اثر مومنتوم بر روی روز بعدی معامله گری و همچنین جهت مومنتوم تحت تاثیر قرار بگیرد را برآورد می کند. یک جلسه شبیه سازی و آزمون بازخورد، که روی سه ارز دیجیتال بسیار متداول و پرطرفدار انجام شده، نشان می دهد که مدل های یادگیری ماشین توانایی پیش بینی، تقریب خوب، نوسان کوتاه مدت قیمت و به موجب آن کاهش تعداد سیگنال های کاذب معامله و افزایش بازده سود سرمایه را در مقایسه با پیشرفته ترین رویکردها دارند.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین، معامله ارز دیجیتال، سیستم های معامله کمی، مومنتوم، تریدمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.