An Efficient Collaborative Spectrum Sensing Method in Cognitive Radio Networks: Software-Defined Data Fusion Approach
محل انتشار: فصلنامه ادوات مخابراتی، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 103
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TDMA-7-4_006
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
Cognitive Radio (CR) technology has been suggested as a solution to the serious problem of spectrum scarcity in recent years. Cooperative Spectrum Sensing (CSS) is the key function to overcome the destructive effect of hidden station, multipath fading and shadowing problems. As many previous studies have shown, the trustworthiness of the CSS can be strictly degraded under Spectrum Sensing Data Falsification (SSDF) attack. In this paper, we introduce an important dynamic fusion rule called Software-Defined CSS (SD-CSS). The main contribution is to analyze the SSDF attack strategy against the CR network and apply the best fusion rule to increase the cooperative sensing performance. Two important SSDF attack parameters, attack strategy and attack ratio, are estimated and the obtained parameters are then used to choose an appropriate fusion rule to improve the CSS performance. The obtained results confirm considerable improvement in correct sensing ratio in massive attack.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abbas Ali Sharifi
University of Bonab
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :