Analysis, Simulation and Optimization of LVQ Neural Network Algorithm and Comparison with SOM
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه ادوات مخابراتی، دوره: 9، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_TDMA-9-1_003
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 142
نویسندگان
Faculty of Electronic Warfare Engineering, Shahid Sattari University of aeronautical Science and Technology
Associate Professor, Imam Hossein University
چکیده
The neural network learning vector quantization can be understood as a special case of an artificial neural network, more precisely, a learning-based approach - winner takes all. In this paper, we investigate this algorithm and find that this algorithm is a supervised version of the vector quantization algorithm, which should check which input belongs to the class (to update) and improve it according to the distance and class in question. To give. A common problem with other neural network algorithms is the speed vector learning algorithm, which has twice the speed of synchronous updating, which performs better where we need fast enough. The simulation results show the same problem and it is shown that in MATLAB software the learning vector quantization simulation speed is higher than the self-organized neural network.کلیدواژه ها
Neural network, learning vector quantization, self-organizing neural network, Optimizationاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.