مقایسه عملکرد شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه و توابع با پایه شعاعی در برآورد ستانده انرژی مرغ گوشتی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 47، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJBSE-47-2_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 92
نویسندگان
دانشگاه محقق اردبیلی
دانشگاه محقق اردبیلی
دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده
مدیریت انرژی یکی از اصلی ترین راه های بهینه سازی مصرف منابع انرژی است. پیش بینی عملکرد محصولات بر اساس ورودی های انرژی می تواند به کشاورزان و سیاست گذاران به منظور برآورد سطح تولید کمک کند. داده های مورد نیاز برای مطالعه به طور تصادفی از ۷۰ مزرعه مرغ گوشتی در شمال غرب ایران جمع آوری گردید. انرژی های ورودی شامل نیروی انسانی، ماشین آلات، سوخت، خوراک و الکتریسیته و انرژی های خروجی تولید شده به عنوان متغیرهای خروجی در نظر گرفته شد. شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) و تابع با پایه شعاعی (RBF) به منظور پیش بینی انرژی های خروجی تولید مرغ گوشتی مورد استفاده قرار گرفت. با توجه به نتایج مقایسه به دست آمده از شاخص های ضریب تبیین (R۲)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین قدرمطلق خطا (MAE) عملکرد مدل شبکه عصبی RBF بهتر از شبکه عصبی MLP برآورد گردید. در ارزیابی تاثیرپذیری خروجی از نهاده های ورودی، در هر دو مدل سوخت فسیلی بالاترین حساسیت را در بین نهاده های تولیدی از خود نشان داد.کلیدواژه ها
پیش بینی, حساسیت, مدیریت انرژی, منابع انرژیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.