پایش تازگی گوشت قرمز با استفاده از ترکیب طیف نگاری دی الکتریک و پردازش تصویر
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 49، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJBSE-49-2_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 219
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد
دانشگاه شهرکرد
استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه شهرکرد
استادیار گروه مکانیک بیوسیستم-دانشگاه شهرکرد
چکیده
با توجه به اهمیت کیفیت گوشت و سایر مواد غذایی مورد مصرف روزانه در رشد و سلامت جامعه انسانی، توسعه سامانه های تشخیص و پایش کیفیت مواد غذایی بیش از پیش مورد توجه محققین می باشد. در این مطالعه ۴۰ نمونه گوشت گوساله در طی پنج روز ماندگاری در دمای پنج درجه سانتیگراد مورد تصویربرداری ماکروسکوپیک و طیفنگاری توان دیالکتریک در ۲۰ فرکانس از بازه MHz ۱۰۰- ۵ قرار گرفت. فرضیه مطالعه بر این اساس بود که با ترکیب دو روش مذکور حجم اطلاعات مفید حاصل از تغییرات فیزیکی و شیمیایی گوشت به واسطه ماندگاری افزایش مییابد. در هر بار آزمایش مجموعا ۴۲ ویژگی (توان دیالکتریک در ۲۰ فرکانس مختلف بین MHz ۱۰۰-۵ و ۲۲ ویژگی بافتی و رنگی تصویر) از هر نمونه استخراج شد. طبقهبندی روز ماندگاری گوشت با استفاده از متغیرهای دیالکتریک و تصویر با اعمال پنج الگوریتم شبکههای عصبی چند لایه پرسپترون (MLP)، رگرسیون منطقی چند جملهای (MRL)، درختهای کاربردی (FT)، درختهای مدل منطقی (LMT) و روش تجمیعی بگینگ (Bagging) انجام گرفت. نتایج نشان داد که توان دیالکتریک در فرکانسهای مختلف با افزایش ماندگاری تا روز پنجم کاهش یافت به طوری که برای مثال از ۲۵۰ میکرو وات در فرکانس پنج مگاهرتز در روز اول به ۱۰۰ میکرو وات در همین فرکانس در روز پنجم رسید. همچنین نتایج طبقهبندی نشان داد که متغیرهای تصویر گوشت به تنهایی بیشتر از متغیرهای دی الکتریک گوشت در طبقهبندی روز ماندگاری موثر هستند اما با تجمیع این دو منبع اطلاعات حسگری و اعمال تکنیک کاهش بعد به روش مولفههای اصلی (PCA) بر روی تمام ویژگیها، دقت طبقهبندی ۷۸ % برای الگوریتم درختهای کاربردی (FT) و ۷۷ % برای طبقهبند ترکیبی بگینگ (Bagging) با ردهبند پایه شبکههای عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) حاصل شد.کلیدواژه ها
تازگی گوشت, حسگر ترکیبی, پردازش تصویر, طیف نگاری دی الکتریکاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.