توسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 50، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_IJBSE-50-3_004
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 261
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حدیث بی آبی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

سامان آبدانان مهدی زاده

استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران

محمدرضا صالحی سلمی

استادیار دانشکده کشاورزی، گروه علوم باغبانی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

چکیده

تشخیص خودکار بیماری­های گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ می­تواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از  بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانه­ای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در­ برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقه­بندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد ۲۰ گل­ سالم و  ۲۰ گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی شدند. به منظور طبقه­بندی گیاهان تعداد ۱۹ ویژگی رنگی و موفولوژیگی از گیاه استخراج و موثرترین این ویژگی­ها (L برگ، a برگ، b برگ، L ساقه و طول ساقه) با کمک روش آنتروپی فازی انتخاب و به وسیله طبقه­بند مشابه گروه­بندی گردیدند. راندمان الگوریتم پیشنهادی در تشخیص و طبقه­بندی بیماری برای آنتروپی فازی H۱، آنتروپی فازی H۲/H۳ و بدون انتخاب ویژگی به ترتیب ۱۵/۹۶، ۱۸/۹۳ و ۳/۸۴  بدست آمد.

کلیدواژه ها

بیماری برگ گیاه, پردازش تصویر, آنتروپی فازی و طبقه بند مشابه

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.