تعیین کارایی واحدهای پرورش مرغ گوشتی در منطقه سیستان با استفاده از رهیافت تحلیل پوششی داده های بازه ای و شبیه سازی مونت کارلو
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، دوره: 51، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJAEDR-51-2_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 136
نویسندگان
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران
دانشجوی دکتری گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
چکیده
امروزه، گوشت مرغ و فراوردههای آن بهعنوان یکی از اصلیترین منابع تامین پروتئین در بین مصرف کنندگان مطرح است. در این پژوهش، به تعیین کارایی واحدهای پرورش مرغ گوشتی در منطقه سیستان در سال ۱۳۹۵ پرداخته شد. بهدلیل حساسیت تکنیک متداول تحلیل پوششی داده ها به مقدار داده های ورودی و خروجی، از روش تحلیل پوششی داده های بازه ای جهت اعمال شرایط عدم حتمیت در تعیین میزان کارایی این واحدها استفاده گردید. نتایج نشان داد، متوسط کارایی بازهای ثابت نسبت به مقیاس در بازهی (۶۱۲/۰ و ۱۵۸/۰) قرار دارد. بهترین و ضعیف ترین واحد تولیدی به ترتیب در بازه های کارایی (۹۴/۰ و ۲۸/۰) و (۰۸/۰ و ۰۳/۰) قرار گرفتند. با لحاظ کارایی ثابت نسبت به مقیاس، ۱۰ درصد از واحدها دارای کارایی بالقوه بودند. بررسی کارایی متغیر نسبت به مقیاس نشان داد که متوسط، بهترین و ضعیف ترین واحدها به ترتیب در بازه های کارایی (۲۳/۰ و ۶۹/۰)، (۱ و ۴۶۶/۰) و (۱۷۹/۰ و ۰۹۹/۰) قرار دارند. کارایی متغیر نسبت به مقیاس نیز نشان داد که ۲۵ درصد از تولیدکنندگان، دارای کارایی بالقوه هستند. بازههای برآورد شده نشان داد که با در دسترس بودن منابع، شرایط مناسب برای افزایش کارایی واحدهای پرورش مرغ گوشتی منطقه ی سیستان فراهم است. لذا، به نظر می رسد که برطرف نمودن کاستی های این واحدها، منجر به ایجاد انگیزه ی لازم برای اعمال مدیریت مطلوب می گردد. در نهایت، جهت اطمینان خاطر تصمیم گیرندگان در بکارگیری نتایج حاصل از مطالعه، با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو، اعتبار مدل مذکور مورد سنجش قرار گرفت. نتایج این شبیه سازی بیانگر توانمندی مدلIDEA در مقابل داده های نامطمئن است.کلیدواژه ها
کارایی مقیاس, عدم حتمیت, سیستان, تحلیل پوششی داده های بازه ای, شبیه سازی مونت کارلواطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.