اثر ریسک درآمدی بر الگوی کشت بهینه محصولات زراعی (کاربرد مدل تحلیل پوششی داده ها)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAEDR-52-3_012

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

تعیین الگوی کشت و ترکیب بهینه محصولات از طریق ایجاد تنوع، با توجه به مسائل اقتصادی و فرصت ها و منابع موجود، یکی از ابزارهای مقابله با ریسک درآمدی است که به عنوان برآیند دو ریسک قیمت و عملکرد، از مهم ترین ریسک های پیش روی کشاورزان است. در پژوهش حاضر الگوی کشت بهینه محصولات زراعی کشاورزان شهرستان گرگان برای سال ۱۳۹۷ در جهت مقابله و کاهش ریسک درآمدی با به کارگیری معیارهای ریسک و بازدهی تعیین شد، که برای این منظور از مدل تحلیل پوششی سازگار با تنوع بر مبنای معیار فاصله جهت دار استفاده گردید. نتایج برآورد حاکی از کاهش به ترتیب ۰۵/۰ و ۱۱ درصدی در معیارهای ریسک ضریب تغییرات و ارزش در معرض خطر شرطی و افزایش ۲۴ درصدی معیار سود انتظاری در الگوی کشت بهینه نسبت به الگوی فعلی است. همچنین در الگوی کشت بهینه سطح زیرکشت محصولات برنج دانه متوسط مرغوب، برنج دانه بلند پرمحصول و کلزا افزایش و سطح زیرکشت گندم و سیب زمینی کاهش می یابد. با توجه به سهم ۶۰ درصدی ارقام برنج دانه­بلند پرمحصول و دانه متوسط مرغوب در الگوی کشت بهینه، اقداماتی نظیر بیمه درآمدی و پرداخت های جبرانی به منظور ترویج بیشتر کشت این محصول در منطقه توصیه می شوند.

کلیدواژه ها:

الگوی کشت ، تحلیل پوششی داده ها ، ریسک درآمدی ، شهرستان گرگان

نویسندگان

مرضیه امین روان

دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری ایران

سید مجتبی مجاوریان

دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

سید علی حسینی یکانی

دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

رامتین جولایی

دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

داوید ویاجی

دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه بلونیا، ایتالیا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Avazyar, M.R., Ahmadpour Borazjani, M., & Ziaei, S. (۲۰۱۸). Determine ...
  • Bazrafshan, M., Toulabi Nejad, M., & Sadeghi, K. (۲۰۱۷). Analysis ...
  • Bielza, M., Conte, C., Dittmann, CH., Gallego, J., & Stroblmair, ...
  • Branda, M. (۲۰۱۵). Diversification-consistent data envelopment analysis based on directional-distance ...
  • Dourandish, A., & Torabi, S. (۲۰۱۶). Effects of agricultural water ...
  • Filippi, C., Mansini, R., & Stevanato, E. (۲۰۱۵). Mixed Integer ...
  • Hazell, P.B.R. (۱۹۸۲). Application of risk preference estimation in farm ...
  • Heydari Kamalabadi, R., Hosseini Yekani, A., Mojaverian, M., & Nikouei, ...
  • Joolaie, R., Mirkarimi, M., Hasanvand, M. & Shirani Bidabadi, F. ...
  • Kashiri Kolaei, F., & Hosseini Yekani, A. (۲۰۱۶). Determination of ...
  • Kashiri Kolaei, F., Hosseini Yekani, A., & Karkaboodi, F. (۲۰۱۷). ...
  • Kay, R.D., (۲۰۱۲). Farm management: Planning, control and implementation. Arsalanbod, ...
  • Lamb, J.D., & Tee, K.H. (۲۰۱۲). Data envelopment analysis models ...
  • Mahmoodi, N., & Saboohi, M. (۲۰۰۷). Effects of income risk ...
  • Mesfin, W. (۲۰۱۴). Crop mix and resource use pattern under ...
  • Ministry of Agriculture-Jahad, (۲۰۱۷). Statistical information, Agricultural statistics, Crops, from ...
  • Osama, S., Elkholy, M., & Kansoh R.M. (۲۰۱۷). Optimization of ...
  • Pishbahar, E., & Khodabakhshi, S. (۲۰۱۵). Effects of elimination subsidies ...
  • Silva Portela, M.C.A., Thanassoulis, E., & Simpson, G. (۲۰۰۴). Negative ...
  • Statistical Center of Iran, (۲۰۱۴). Data and statistical information, Agricultural ...
  • Tanaka, D.L., Krupinsky, J.M., Liebig, M.A., Merill, S.D, Ries, R.E., ...
  • Yaghoobi, A., Chizari, M., Feli, S., & Pezeshkirad, Gh. (۲۰۱۰). ...
  • Zhong, H., Suna, L., Fischer, G., Tiand, Zh., & Liang, ...
  • نمایش کامل مراجع