بررسی عددی عوامل موثر بر نشست گروه شمع در خاک های روانگرا
محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,644
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_856
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین علل بروز خسارات و خرابیها به هنگام زلزله، روانگرایی خاکهای ماسهای سست و اشباع میباشد. تا به حال روشهای مختلف آنالیز و طراحی برای ارزیابی رفتار شمعها در اثر زلزله ارائه شده است. کاربرد این روشها در حالتی که شمع در مجاورت خاکهای دارایپتانسیل روانگرایی باشد، ممکن است منجر به نتایج درستی نشود و در این موارد تاثیر روانگرا شدن خاکهای با پتانسیل روانگرائی نیز بایستی در آنالیز مورد توجه قرار گیرد. همچنین با توجه به افزایش استفاده از پیهای عمیق درسواحل ماسهای در پایه پلها و در محل رودخانهها و خطر بروز روانگرایی در اثر زلزله در این محلها، در این مقاله به بررسی اثر عوامل مختلف بر نشست گروه شمع در خاکهای ماسهای روانگرا، با منظور کردن رفتار خاک در معرض روانگرائی، پرداخته میشود. در این تحقیق، تحلیل عددی نشست گروه شمع توسط نرمافزار FLAC3D که در آن رفتار سیکلی خاک در شرایط روانگرایی مدل میشود مورد بررسی قرار میگیرد. با بهرهگیری از نتایج بدست آمده از آنالیز رفتار یک گروه شمعهای تراکمی که در خاک ماسهای با پتانسیل روانگرائی کوبیده شدهاند، و آنالیز رفتار گروه شمع تحت شرایط مختلف، اثر عوامل مختلف مانند ضخامت، محل وتراکم لایه روانگرا، اثر نوع و شدت بار دینامیکی وارده برگروه شمع و همچنین اثر وجود لایههای روانگرا و غیر روانگرا مورد بررسی قرار میگیرد. با توجه به وجود پتانسیل روانگرائی در خاکهای سواحل شمالی و جنوبی و نیز در رسوبات دانهای غیر متراکم رودخانهها در سایر نقاط کشور، موضوع مورد بررسی در این مقاله میتواند در عمل برای تحلیل رفتار گروه شمعها و پایههای پلهای اجرا شده در چنین محلهائی مفید باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف صالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدمحمدرضا امام
استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :