رویکرد جیره؜بندی مخزن در بهره؜برداری بهینه از سیستم؜های منابع آب مخزن سد دویرج با استفاده از الگوریتم MOICA

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 52، شماره: 5
  • کد COI اختصاصی: JR_IJSWR-52-5_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 132
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

احسان یارمحمدی

Ph.D. Candidate, Department of Water Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran

محمد علی ایزدبخش

Department of Water Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran

احمد رجبی

Department of Water Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran

فریبرز یوسفوند

water Dept., kermanshah branch, islamic azad university, kermanshah, iran

سعید شعبانلو

Department of Water Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran

چکیده

در این تحقیق از ترکیب مدل شبیه؜سازی و بهینه؜سازی برای اعمال سیاست جیره؜بندی مخزن استفاده گردید. شبیه؜سازی حوضه مورد مطالعه با استفاده از مدل WEAP برای بهره؜برداری از مخزن سد دویرج واقع بر رودخانه دویرج انجام شد و برای انجام بهینه؜سازی سیستم، از مدل چند هدفهMOICA  استفاده شد. بطوریکه در آن، هدف اول، حداکثر نمودن درصد تامین نیازها در مقابل هدف دوم یعنی حداقل نمودن میزان تخطی از ظرفیت؜های مجاز مخزن در طول دوره بهره؜برداری مد نظر قرار گرفت. در این راستا مدل؜سازی بهره؜برداری از مخزن با وضع موجود بهره؜برداری منطقه و برای یک بازه ۷۲۰ ماهه (اکتبر۱۹۶۰ تا سپتامبر ۲۰۱۹) انجام شد. در نهایت با تعریف سناریوی بهینه و اعمال سیاست جیره؜بندی مخزن، بهینه؜سازی بهره؜برداری از سیستم انجام و نتایج با سناریوی مرجع مقایسه گردید. در این تحقیق با در نظر گرفتن ۲۴ متغیر تصمیم شامل ۱۲ متغیر تراز جیره؜بندی و ۱۲ متغیر ضریب جیره؜بندی پس از ۱۰۰۰ تکرار جواب؜های بهینه حاصل گردید. نتایج نشان داد در سناریوی بهینه تخطی از ظرفیت؜های مجاز مخزن در هیچ دوره؜ای اتفاق نیفتاده اما برای سناریوی مرجع زمانی که کمبود آب بیشتری وجود داشت در ماه؜های متوالی تراز مخزن به تراز مرده رسید که باعث عدم تامین نیاز در این ماه؜ها و آسیب جدی به سیستم می؜گردد. با اعمال سیاست جیره؜بندی در سناریوی بهینه، درصد تامین نیاز در ماه؜های بحرانی بین ۲۰ تا ۲۵ درصد نسبت به سناریوی مرجع افزایش می؜یابد که حاکی از کاهش قابل توجه شدت شکست در ماه؜های مذکور نسبت به سناریوی مرجع می؜باشد.

کلیدواژه ها

Multiobjective Optimization, Imperialist competitive algorithm, Hedging Policy, simulation, WEAP

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.