CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

رویکرد جیره بندی در شبیه سازی-بهینه سازی چندهدفه بهره برداری از مخزن سد ایلام با استفاده از الگوریتم MOPSO

عنوان مقاله: رویکرد جیره بندی در شبیه سازی-بهینه سازی چندهدفه بهره برداری از مخزن سد ایلام با استفاده از الگوریتم MOPSO
شناسه ملی مقاله: JR_IJSWR-52-7_002
منتشر شده در در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

صدیقه منصوری - گروه مهندسی منابع آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
حسین فتحیان - گروه مهندسی منابع آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
علیرضا نیکبخت شهبازی - گروه مهندسی منابع آب ، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مهدی اسدی لور - گروه آبیاری و زهکشی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
علی عصاره - گروه آبیاری و زهکشی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

خلاصه مقاله:
در این تحقیق از ترکیب مدل شبیه سازی و بهینه سازی برای اعمال سیاست جیره بندی مخزن استفاده گردید. شبیه سازی حوضه مورد مطالعه با استفاده از مدل WEAP برای بهره برداری از مخزن سد ایلام واقع بر رودخانه کنجانچم انجام شد و برای انجام بهینه سازی سیستم، از مدل چند هدفه MOPSO استفاده شد. به طوری که در آن، هدف اول، حداکثر نمودن درصد تامین نیازها در مقابل هدف دوم یعنی حداقل نمودن میزان تخطی از ظرفیت های مجاز مخزن در طول دوره بهره برداری قرار گرفت. در این راستا مدل سازی بهره برداری از مخزن بر اساس وضع موجود بهره برداری منطقه و برای یک بازه ۳۶۰-ماهه صورت گرفت. در نهایت با تعریف سناریوی بهینه و اعمال سیاست جیره بندی مخزن، بهینه سازی بهره برداری از سیستم انجام شد و نتایج با سناریوی مرجع مقایسه گردید. در این تحقیق با در نظر گرفتن ۲۴ متغیر تصمیم شامل ۱۲ متغیر تراز جیره بندی و ۱۲ متغیر ضریب جیره بندی پس از ۱۰۰۰ تکرار جواب های بهینه حاصل گردید. نتایج نشان داد در سناریوی بهینه تخطی از ظرفیت های مجاز مخزن در هیچ دوره ای اتفاق نیفتاد درحالی که در سناریوی مرجع در ماه هایی که کمبود آب بیشتری وجود داشت در ماه های متوالی تراز مخزن به تراز مرده رسید که باعث عدم تامین نیاز سیستم در این ماه ها و آسیب جدی به سیستم می گردد. با توجه به اعمال سیاست جیره بندی در سناریوی بهینه، درصد تامین نیاز در ماه های بحرانی بین ۲۰-۳۵ درصد نسبت به سناریوی مرجع افزایش یافت که حاکی از کاهش قابل توجه شدت شکست در ماه های مذکور نسبت به سناریوی مرجع است.

کلمات کلیدی:
سیاست جیره بندی, MOPSO, بهینه سازی, شبیه سازی, WEAP

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1658761/