بررسی سه روش غیر مستقیم در برآورد منحنی مشخصه رطوبتی خاک

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-52-10_002

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

در پژوهش حاضر سه روش حل عددی معکوس، تابع انتقالی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد پارامترهای هیدرولیکی خاک مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور، آزمایش نفوذ آب به خاک از طریق استوانه­های دوگانه در سه منطقه از استان اصفهان با بافت­های مختلف خاک انجام شد. در هر منطقه نمونه­های دست­خورده و دست­نخورده خاک از سه عمق ) ۱۰-۰، ۳۰-۱۰ و ۶۰-۳۰ سانتی­متر برداشت شده و ویژگی­های مختلف فیزیکی و هیدرولیکی خاک در این نمونه­ها اندازه­گیری شد. در این پژوهش، برای برآورد پارامترهای هیدرولیکی به روش معکوس از نرم­افزار HYDRUS-۲D/۳D استفاده شد. برای ارزیابی روش­های مذکور از شاخص­های ضریب همبستگی پیرسون (r)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSD)، اختلاف میانگین­ها (MSD) و قدر مطلق خطای میانگین­ها (MD) استفاده شد. نتایج نشان داد که روش حل معکوس یک روش قابل اعتماد برای تعیین پارامترهای هیدرولیکی خاک در مقیاس میدانی است. بر اساس ارزیابی­های آماری صورت گرفته، منحنی مشخصه رطوبتی برآوردشده به روش حل معکوس با منحنی مشخصه رطوبتی به دست آمده از طریق برازش مدل ونگنوختن بر داده­های اندازه­گیری­شده، همخوانی بسیار خوبی داشت. بیشترین مقدار ضریب تبیین (R۲) بین میزان رطوبت حجمی اندازه­گیری­ و برآورد شده در روش حل عددی معکوس مشاهده شد (۹۳۶۳/۰= R۲) و بعد از آن به­ترتیب رطوبت حجمی برآوردشده با نرم افزار Rosetta (۸۶۲۹/۰= R۲) و تابع انتقالی قربانی دشتکی و همایی (۸۴۰۱/۰= R۲) قرار گرفتند.

نویسندگان

پریسا مشایخی

بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi. F. (۲۰۰۹). Assessment of Indirect Methods to Estimate Soil ...
  • Abbasi, F., and Tajic, F. (۲۰۰۷). Simultaneous estimation of hydraulic ...
  • Abd Rashid, N.S., Askari, M., Tanaka, T., Simunek, J., and ...
  • Alletto, L., Pot, V., Giuliano, S., Costes, M., Perdrieux, F., ...
  • Asgarzadeh, H., Mosaddeghi, M. R., Dexter, A. R., Mahboubi, A. ...
  • Babaeian, E., Homaee, M., and Noroozi, A.A. (۲۰۱۳). Assessing spectrotransfer ...
  • Bahrami, A., and Aghamir, F. (۲۰۲۰). Simulation of vadose zone ...
  • Baker, L., and Ellison, D. (۲۰۰۸). Optimisation of pedotransfer functions ...
  • Blake, G.R., and Hartge, K.H. (۱۹۸۶) Bulk density. In: Klute, ...
  • Charles, W., Oluwapelumi, O. (۲۰۲۱). Predictive modelling of soils’ hydraulic ...
  • Dobarco, M.R., Isabelle Cousin, I., Bas, C.L., Martin, M. P. ...
  • Da Silva Junior, J.J., Colombo, A., Oliveira, G.C., Silva, B., ...
  • Ebrahimi, F., and Raoof, M. (۲۰۱۵). Effect of different Rosetta ...
  • Ethan, D.G., and Eric, E. S. (۲۰۰۷). A comparison of ...
  • Fooladmand, H.R. (۲۰۱۱). Pedotransfer functions for point estimation of soil ...
  • Ghorbani Dashtaki, S., Homaee, M. and Khodaverdiloo, H. (۲۰۱۰). Derivation ...
  • Gribb, M. M., Forkutsa, I., Hansen, A., Chandler, D. G. ...
  • Gunarathna, M.H., Sakaic, K., Nakandakaric, T., Momiid, K., Kumaria, M.K.N., ...
  • Kirkham, J.M., Smith, C.J., Doyle, R.B., and Brown, P.H. ۲۰۱۹. ...
  • Lai, J., and Ren, L. (۲۰۱۶). Buffer index effects on ...
  • Mashayekhi, P., Ghorbani Dashtaki, S., Mosaddeghi, M.R., Shirani , H. ...
  • Mashayekhi P., Ghorbani Dashtaki S., Mosaddeghi M.R., Shirani H., and ...
  • Merdun, H., Cinar, O., Meral, R., and Apan, M. (۲۰۰۶). ...
  • Mirzaee, S., Zolfaghari, A. A, Gorjib, M Miles Dyckc, M., ...
  • Naik, A. P., Ghosh, B., and Pekkat, S. (۲۰۱۸). Estimating ...
  • Nakhaei, M. and Šimůnek, J. (۲۰۱۴). Parameter estimation of soil ...
  • Nemes, A., Roberts, R.T., Rawls, W.J., Pachepsky, Ya. A., and ...
  • Pachepsky, Y., and Rawls, W.J. ۲۰۰۴. Development of Pedotransfer Functions ...
  • Rastgou, M., Bayatb, H., Mansoorizadehc, M., Gregoryd, A.S. (۲۰۲۰). Estimating ...
  • Richards, L. A. (۱۹۳۱). Capillary conduction of liquids through porous ...
  • Scharnagl, B., Vrugt, J. A., Vereecken, H., and Herbst, M. ...
  • Schaap, M.G., Leij, F.J., van Genuchten, M.Th. (۱۹۹۸). Neural network ...
  • Schaap, M. G., and van Genuchten, M.Th. (۲۰۰۱). ROSETTA: a ...
  • Schelle, H. Iden S.C., Schlüter, S., Vogel, H.J. and Durner, ...
  • Šimůnek, J., van Genuchten, M.Th. Šejna, M. (۲۰۱۲). HYDRUS: model ...
  • Trejo-Alonso J., Carlos Fuentes, C., Chávez, C., Quevedo, A., Gutierrez-Lopez, ...
  • Van Genuchten M. Th. ۱۹۸۰. A closed–form equation for predicting ...
  • Vereecken, H., Weynants, M., Javaux, M., Pachepsky, Y., Schaap, M.G. ...
  • نمایش کامل مراجع