بررسی سه روش غیر مستقیم در برآورد منحنی مشخصه رطوبتی خاک
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 52، شماره: 10
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-52-10_002
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضر سه روش حل عددی معکوس، تابع انتقالی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد پارامترهای هیدرولیکی خاک مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور، آزمایش نفوذ آب به خاک از طریق استوانههای دوگانه در سه منطقه از استان اصفهان با بافتهای مختلف خاک انجام شد. در هر منطقه نمونههای دستخورده و دستنخورده خاک از سه عمق ) ۱۰-۰، ۳۰-۱۰ و ۶۰-۳۰ سانتیمتر برداشت شده و ویژگیهای مختلف فیزیکی و هیدرولیکی خاک در این نمونهها اندازهگیری شد. در این پژوهش، برای برآورد پارامترهای هیدرولیکی به روش معکوس از نرمافزار HYDRUS-۲D/۳D استفاده شد. برای ارزیابی روشهای مذکور از شاخصهای ضریب همبستگی پیرسون (r)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSD)، اختلاف میانگینها (MSD) و قدر مطلق خطای میانگینها (MD) استفاده شد. نتایج نشان داد که روش حل معکوس یک روش قابل اعتماد برای تعیین پارامترهای هیدرولیکی خاک در مقیاس میدانی است. بر اساس ارزیابیهای آماری صورت گرفته، منحنی مشخصه رطوبتی برآوردشده به روش حل معکوس با منحنی مشخصه رطوبتی به دست آمده از طریق برازش مدل ونگنوختن بر دادههای اندازهگیریشده، همخوانی بسیار خوبی داشت. بیشترین مقدار ضریب تبیین (R۲) بین میزان رطوبت حجمی اندازهگیری و برآورد شده در روش حل عددی معکوس مشاهده شد (۹۳۶۳/۰= R۲) و بعد از آن بهترتیب رطوبت حجمی برآوردشده با نرم افزار Rosetta (۸۶۲۹/۰= R۲) و تابع انتقالی قربانی دشتکی و همایی (۸۴۰۱/۰= R۲) قرار گرفتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریسا مشایخی
بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :