برآورد رطوبت سطحی خاک در اراضی کشاورزی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و شاخص های سنجش از دور (مطالعه موردی: شهرستان شوشتر)
عنوان مقاله: برآورد رطوبت سطحی خاک در اراضی کشاورزی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و شاخص های سنجش از دور (مطالعه موردی: شهرستان شوشتر)
شناسه ملی مقاله: JR_IJSWR-53-5_003
منتشر شده در در سال 1401
شناسه ملی مقاله: JR_IJSWR-53-5_003
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمد عبیات - کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی- محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران(خوزستان)، اهواز، ایران
مصطفی عبیات - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مرتضی عبیات - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
خلاصه مقاله:
محمد عبیات - کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی- محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران(خوزستان)، اهواز، ایران
مصطفی عبیات - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مرتضی عبیات - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
برآورد رطوبت خاک برای مدیریت بهینه منابع آب و خاک ضروری است. تصاویر لندست با قدرت تفکیک مکانی و زمانی مناسب، ابزار مناسبی در این مطالعات می باشند. هدف این مطالعه، برآورد و پهنه بندی رطوبت سطحی خاک در اراضی کشاورزی شهرستان شوشتر در استان خوزستان با استفاده از شاخصهای سنجش از دور میباشد. برای این کار، ابتدا ۲۵ نمونه خاک اراضی کشاورزی از عمق ۱۵-۰ سانتی متری زمین برداشت شده و رطوبت آن ها اندازه گیری شد. سپس، شاخص های اختلاف پوششگیاهی نرمال شده (NDVI)، شاخص گیاهی با تنظیم انعکاس خاک (SAVI)، دمای سطح زمین (LST)، اختلاف رطوبتی نرمال شده (NDMI)، شاخص تفاضلی نرمال شده کشاورزی (NDTI) و شاخص رطوبت خاک باند کوتاه مادون قرمز (SMSWIR) بر روی تصویر لندست ۸ اعمال شد. در مرحله بعد، مقادیر این شاخص ها برای اجرای رگرسیون آماری به نرم افزار SPSS منتقل شده و توابع برآورد رطوبت خاک به روش رگرسیون خطی چند متغیره به دست آمد. نتایج نشان داد؛ با توجه به ضریب تبیین بالا (۷۳/۰) و پایین بودن ریشه میانگین مربعات خطا (۳۱/۱) در روش هم زمان (Enter Method)، این مدل برای برآورد و پهنه بندی رطوبت سطحی خاک اراضی کشاورزی در منطقه مناسب ارزیابی شد. براساس نتایج تحقیق رطوبت سطحی خاک با شاخصهای NDVI، SAVI، NDMI، NDTI و SMSWIR رابطه مستقیم و با شاخص LST رابطه معکوس داشته است. همچنین، شاخص LST، برآورد بهتری از رطوبت خاک داشته که نشان دهنده تاثیر قابل توجه این عامل بر مقادیر رطوبت سطحی خاک میباشد.
کلمات کلیدی: برآورد, خاک, رطوبت, شاخص, شوشتر
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1658528/