مروری بر مشکلات متداول رگرسیون و راه حل های آنها

سال انتشار: 1401
محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 27، شماره: 1
کد COI اختصاصی: JR_ISS-27-1_004
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 276

نویسندگان

Yasouj University

چکیده

در رگرسیون خطی معمول، مدل به صورت Y=Xbeta+varepsilon است و برآورد پارامتر beta عبارتست از: hatbeta=(X'X)^{-۱}X'Y است. با این حال در هنگام استفاده از این برآوردگر به صورت عملی، ممکن است مشکلات خاصی مانند مشکل انتخاب متغیر، هم خطی، مدل با ابعاد بالا، کاهش بعد، وجود خطای اندازه گیری بوجود آید که استفاده از برآوردگر بالا را مشکل می سازد. در اغلب این مشکلات، مساله اصلی عدم معکوس پذیری ماتریس X'X است. برای رفع آن ها راه حل های متعددی ارایه شده است. در این مقاله ضمن مروری بر این مشکلات، مجموعه ای از راه حل های معمول و متداول و همچنین چند روش خاص و پیشرفته (که کمتر مورد اقبال همگان است ولی با این حال توانایی بالقوه ای در رفع هوشمند این مشکلات دارند) برای رفع آن ها را بررسی می کنیم.

کلیدواژه ها

Colliniarity, dimension reduction, measurement error, ridge regression, psuedo estimation, SIR regression, همخطی, کاهش بعد, خطای اندازه گیری, رگرسیون ستیغی, شبه برآورد, رگرسیون معکوس قطعه قطعه شده

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.