پیش بینی ظرفیت باربری محوری شمع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE09_708
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1077
نویسندگان
کارشناس ارشد ژئوتکنیک
استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
هرمقاله باید دارای یک خلاصه 100 تا 150 کلمه ای باشد که دریک پاراگراف تهیه گردیده دارای حواشی 40 میلیمتر از لبه راست و 35 میلیمتر از لبه چپ باشد این بخش باید بصورت مستقل بیانگر موضوع اهداف روش تحقییق و دستاوردهای مقاله باشد ولی یک مقدمه تلقی نمی گردد فونت این بخش از نوع B Zar 9pt) می باشد محل قرارگیری این بخش درحدود 90 الی 120 میلیمتر از بالای صفحه است.کلیدواژه ها
ظرفیت باربری محوری شمع، شبکه عصبی مصنوعی، آزمایش بارگذاری شمع، آزمایش نفوذ مخروط CPT، یادگیری دسته جمعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.