The systematic approach of Chaotic in noise reduction to improve the accuracy of monthly Nahadchai River
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE09_699
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1260
نویسندگان
Associate Professor Dept. of Water Resources, Agriculture Faculty, University of Tabriz, Iran
M.Sc. Graduate, Hydraulic Structure of Civil Engineering, University of Tabriz, Iran
چکیده
Complexity and the dynamic behavior of nonlinear hydrological processes such as river flow that being necessary using of the mathematical models, intelligent, and new theories. The extent of the influence of noise on the analysis of hydrological (or any real) data is difficult to understand due to the lack of knowledge on the level and nature of the noise. Meanwhile, a variety of nonlinear noise reduction methods have been developed and applied to hydrological (and other real) data. Recent studies have shown that the noise limits the performance of many techniques used for identification and prediction of deterministic systems. The present study addresses some of the potential problems in applying such methods to chaotic hydrological (or any real) data, and discusses the usefulness of estimating the noise level prior to noise reduction. In this study, the model predictions with artificial neural networks has been studied for the monthly values of river flow in Nahandchai what demonstrating on the raw data and in noise-reduced data. The results indicate that acceptable accuracy estimates for the noise-reduced dataکلیدواژه ها
River flow prediction, chaotic theories, artificial neural network, Noise reduction,Nahandchaiمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.