افزایش ضریب ایمنی سایت های ساخت و ساز با پردازش تصو یر کلاه ا یمنی

سال انتشار: 1401
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی نوآوری و تحقیق در مدیریت، روانشناسی و آموزش و پرورش
کد COI اختصاصی: PFCONF07_287
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 165

نویسندگان

عضو هیات علمی دانشگاه جامع علمی کاربردی، گروه مدیریت و خدمات اجتماعی ، ستاد مرکزی دانشگاه جامع علمی کاربردی

دانش آموخته مقطع کارشناسی مرکز آموزش علمی کاربردی جهاد دانشگاهی کرج

چکیده

ایمنی کارگران در کارگاههای ساختمانی یکی از مهم ترین جنبه ها یی است که سرپرستان باید در حین انجام وظایف مورد نیاز خود نسبت به کارگران در نظر بگیرند. در اکثر نقاط جهان، قوانین و مقررات بسیاری برای کاهش صدمات و تلفات در محل کار اجرا شده است . با این حال، تعداد تصادفات همچنان ادامه دارد به عنوان مثال، سقوط از ارتفاع به عنوان علت اصلی صدمات در نظر گرفته می شود. این مقاله به معرفی یک تکنیک جدید با بررسی و مطابقت کارگران مبتنی بر استاندارد ایمنی سیستم دستگیری شخصی سقوط ( ۱(PFAS می پردازد.در این پژوهش یک تشخیص زمان واقعی با استفاده از الگوری تم مبتنی بر مدل شبکه عصبی کانولوشن ۲(CNN) علاوه بر شناسایی دو مولفه اصلی از PFAS (مهار ایمنی و خط زندگی )، یک معیار ایمنی استاندارد نیز برای استفاده کلاه ایمنی را ایجاد می کند.برای این منظور از الگوریتم YOLOv۵ برای یک شبکه یادگیری عمیق استفاده شده است . این مدل دارای حدود ۹۴ درصد دقت کلی در تشخیص اشیا و ۸۳ درصد دقت در اشیاء شناسایی شده در شرایط ۳ RGBمعمولی و ۹۰.۲ درصد دقت در فراخوان کلی است .

کلیدواژه ها

ایمنی ، سقوط، کانولوشن ، yolov۵، ایمنی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.