ESTIMATING STABLE WIDTH OF ALLUVIAL RIVERS USING ANFIS MODEL
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE09_662
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1421
نویسندگان
Assistant Prof., Faculty of Water Engineering, Power and Water University of Technology, Tehran
Associate Prof., Faculty of Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University
چکیده
An intelligent method based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for identifying stable width of alluvial channels is presented. Many equations are available in the literature to predict stable width of alluvial channel. However, none of them is widely accepted at present, due to the fact that most of them are limited to hypothesis, aimed to simplify the high quantity of involved variables, and a lack of knowledge of some physical process associated with channel formation and maintenance. In this paper, an ANFIS model was established to predict the regime width of gravel bed channels, with the bankfull discharge, mean bed particle size, bed load sediment per unit width and channel slope as four input parameters. A regression equation is also applied to the data. Statistical measures were used to evaluate the performance of the models. Based on comparison of the results, it is found that the ANFIS model gives better estimates than that of the empirical equationsکلیدواژه ها
ANFIS model, regime width, gravel bed channel, channel design, stable widthمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتن آرمه با سیستم قاب خمشی و سیستم دوگانه قاب خمشی – دیواربرشی از منظر تاثیرات زیست محیطی در خطرات لرزه ای با شدت MCE
- ارزیابی آسیب پذیری لرزهای سد بتنی وزنی: مطالعه مورد ی سد سفیدرود
- بررسی رفتار پسا روانگرایی مدل فیزیکی کوچک مقیاس خاک ماسه ای در برابر پس لرزه
- شبیهسازی عددی برداشت انرژی پیزوالکتریک از امواج سطحی در خاک: تحلیل تنش، جریان الکتریکی و مقایسه مواد فعال
- شبیهسازی کوپل الکترومغناطیسی –حرارتی کابلهای برق فشار قوی در محیط زیرزمینی با شرایط محیطی متغیر و تحلیل اثرات فیزیکی خاک بر عملکرد حرارتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.