تشخیص و آنالیز علائم راهنمایی و رانندگی برای سیستم های خودران
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هشتمین کنگره سالانه بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری
- کد COI اختصاصی: ICSAU08_0837
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 231
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
استاد تمام، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
شناسایی و تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی بسیار حائز اهمیت است؛ زیرا این علامت ها اطلاعات بسیار ارزشمندیدر مورد جاده در اختیار رانندگان قرار میدهد تا رانندگی ایمن تر و آسانتر شود. این علائم با ید همان نقش را برای وسایلنقلیه خودران ایفا کنند. همچنین شناسایی این علام تها توسط سیستم های کامپیوتری از این جهت مهم است که برایاطمینان از وجود و صحت علامت، وقت زیادی باید صرف شود تا یک اپراتور انسانی موارد ذکر شده را بررسی کند. ماانسا نها به راحتی می توانیم آنها را تشخیص دهیم زیرا رنگ و شکل آنها بسیار متفاوت از محیط های طبیعی است؛همچنین برای ما آشنا و ملموس هستند. اما سیستم های خودکار به گونه ای دیگر عمل می کنند. در روند تشخیص علائمراهنمایی و رانندگی توسط سیستم رایانهای مشکلات زیادی مثل تغییر شرایط نور وجود دارد. الگوریتم شرح داده شده دراین مقاله از این ویژگی ها بهره م یبرد. این الگوریتم دار ای دو بخش اصلی است. اولین مورد، بر ای تشخیص از آستانه رنگبر ای بخشبن دی تصویر و تجزیه و تحلیل شکل برای تشخیص علائم استفاده می کند. مورد دوم، برای طبقه بندی از یکشبکه عصبی استفاده می کند. از سوی دیگر، این الگوریتم برای تشخیص انواع دیگر علامت ها نیز معتبر است. نوشتار پیشرو، ترجمه و خلاص های است از دو مقاله تحقیقاتی که در گذشته توسط دیگر محققان، به انجام رسیده است. تصاویر واشکال مورد استفاده در این مقاله، عینا از مقالات گذشته برداشت شده اند.کلیدواژه ها
سیستم خودران، علائم راهنمایی و رانندگی، تشخیص بهینه گوشه ها، طبقه بندی علائممقالات مرتبط جدید
- Generative Design of Structural Forms Using Deep Generative Models: A New Paradigm in Structural Engineering
- مطالعه تطبیقی همنشینی زیباشناسی سبک مدرن و کلاسیک در طراحی معماری داخلی فضای خانه ها
- Investigating the Effect of Facade Material on the Amount of Carbon Emission (a case study of a residential building in Tehran)
- Comparative Analysis of Prefabricated Modular and Conventional Construction Systems: Efficiency, Cost, and Implementation Challenges
- An AI-Driven and Digital Twin-Based Framework for Climate-Resilient and Sustainable Infrastructure Management in Palm Jumeirah: A Case Study Integrating Remote Sensing, Numerical Modeling, and Green Project Practices
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.