کاربرد شبکه های عصبی در تعیین مقاومت ستون های CFST در ساختمان های بلند مرتبه
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هشتمین کنگره سالانه بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری
- کد COI اختصاصی: ICSAU08_0289
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 285
نویسندگان
فوق لیسانس عمران -سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر،ایران
چکیده
ستون های (Concrete Filled Steel Tube Column) CFST نوعی از ستونهای مرکب است که از ترکیب بتن وفولادساخته میشوند.دراین ستونها جدارخارجی از فولاد بامقطع به شکل دایره یا مستطیل ویاچند ضلعی است وقسمت داخلیبا بتن پرشده است.درجدار فولادی درداخل ستون جهت جلوگیری و به تعویق افتادن کمانش جدار فولادی وهمچنین جهتیکپارچگی و چسبندگی بیشتر میتوان از اتصالات برشی در شکل های مختلف درداخل ستون استفاده نمود.این ستون هایبخصوص درساختمان های بلندویا درساختمانهای صنعتی که به سیستم سازه ای کارای موثر وقوی نیاز باشد، رواج زیادیپیدا کرده است. ولی برای بررسی وتعیین خصوصیات مکانیکی ستون های فلزی پرشده با بتن (CFST) با توجه به وجودپارامترهای مختلف دررفتار آنها نظیرلاغری ،شکل مقطع عرضی ،مقاومت جداره فولادی ،نوع ومقدار نیروهای جانبی ،نسبتطول به مقطع ،ضخامت جدار فولادی و مقاومت بتن وپارامترهای مختلف دیگر تحت بارگذاری های مختلف که در ظرفیتباربری وشکل پذیری آنها موثرند، نیاز به نمونه های زیاد داردوآزمایش های انجام یافته زمان بر وپرهزینه است.در خصوص چنین مسائلی که برای آنها راه حل کلاسیکی موجود نمی باشد ، برای اولین بار رفتار ستونهای فولادی پر شدهبا بتن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی هوشمند، بررسی می گردد. شبکه های عصبی مصنوعی این امکان را میدهدکه با توجه به نتایج بدست آمده از آزمایشات مختلف، میتواند نمونه های با شرایط جدید را طراحی نماید وبا افزایش دادهها خودرا آموزش داده ومشخصات را بادقت بیشتری پیش بینی نماید. بدین منظور طراحی شبکه های عصبی مصنوعیدرچهار مرحله انجام گردید ۱ -آماده نمودن اطلاعات یادگیری ۲ -انتخاب ساختار شبکه مصنوعی ۳ -آموزش شبکه عصبی۴ -ارزیابی شبکه عصبی آموزش دیده شده مصنوعی. نتایج حاصله از تجزیه وتحلیل داده ها و آزمون نشان می دهد که مدلشبکه عصبی به عنوان یک مدل غیر خطی ،مقدار ضریب همبستگی خیلی خوب وخطا ی پیش بینی کمی داردوبا افزایشداده های میتوان به نتایج بهتری دست یافت.کلیدواژه ها
ستون های CFST ، ستون های مرکب، بارهای متناوب جانبی ،شبکه های عصبی مصنوعی هوشمندمقالات مرتبط جدید
- کاربرد استراتژیهای بازاریابی در طراحی شهری باز تعریف فضاهای عمومی برای ارتقاء هویت مکانی و جذب مشارکت مردمی (نمونه موردی: پیاده راه تربیت تبریز)
- شبیه سازی هوشمند فضاهای سبز در اقلیم تبریز با رویکرد طراحی داده محور پارکهای شهری
- بازآفرینی معماری ایرانی اسلامی با تاکید بر ظرفیت سازی نهادی (SDI)
- مقایسه طبقه بندی بیشترین شباهت و شاخصهای NDVI/NDTS کشف تخریب جنگل های مازندران با استفاده از تصاویر لندست
- ارزیابی روند گسترش شهری قم با استفاده از سنجش از دور و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.