تخمین عمق آبشستگی در پایه پل با استفاده از روش نروفازی

یکی از آسیب ها و تهدید های جدی در سازه ی پل وجود آبشستگی می باشد. دقت در تخمین عمق آبشستگی باعثکاهش هزینه های ساخت و ساز و جلوگیری از خرابی پل ها می شود. در سال های اخیر مطالعات زیادی بر اساس انواعروشهای محاسبات نرم برای پیش بینی عمق آبشستگی انجام شده است. در این مطالعه از روش نروفازی مبتنی برالگوریتم سوجنو با خوشه بندی کاهشی (SC) و FCM جهت تخمین عمق آبشستگی در پایه پل استفاده شده است.هدف اصلی از این مقاله ارائه عمق آبشستگی در پایه پل است و نتایج از یکسری مجموعه داده برای ۱۷ ایالت متحدهآمریکا و ۷۹ سایت حاصل شده است. با وجود برخی تفاوت ها بین روش ها و داده های شبیه سازی شده برای تخمینعمق آبشستگی، مشخص شد که روش نروفازی برای پیش بینی عمق آبشستگی در پل ها مناسب است. عرض پایه، طولپایه، درجه انحراف، سرعت، عمق جریان و اندازه دانه های بستر پارامتر هایی هستند که در مدل سازی بکار برده شده اندکه نتایج تحقیق نشان داد مدل نروفازی مبتنی بر سوجنو با خوشه بندی (SC (R(۲)=۰.۹۹۵ نسبت به خوشه بندیR(۲)=۰.۹۲۸)FCM) دقت بیشتر و عملکرد نسبتا بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

آبشستگی ، نروفازی ، محاسبات نرم ، خوشه بندی ، پل