تخمین تنش برجا با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین و داده هایحفاری
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی دوسالانه نفت، گاز و پتروشیمی
- کد COI اختصاصی: OGPC04_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 307
نویسندگان
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی نفت، دانشکده مهندسی نفت، گاز و پتروشیمی، دانشگاه خلیج فارس
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی نفت، دانشکده مهندسی نفت، گاز و پتروشیمی، دانشگاه خلیج فارس
استادیار گروه مهندسی نفت، دانشکده مهندسی نفت، گاز و پتروشیمی، دانشگاه خلیج فارس
دانشجوی مقطع کارشناسی مهندسی نفت، دانشکده مهندسی نفت، گاز و پتروشیمی، دانشگاه خلیج فارس
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی نفت، دانشکده مهندسی نفت، گاز و پتروشیمی، دانشگاه خلیج فارس
چکیده
ناپایداری چاه ها یکی از مهم ترین چالش های صنعت حفاری می باشد. تعیین پایداری چاه به شدت به ارزیابی میزان ومحاسبه مقدار تنش وابسته است. به همین منظور، در این مطالعه پس از محاسبه تنش با کمک داده های پتروفیزیکی،به تخمین تنش از طریق دو تکنیک یادگیری ماشین پرداخته شده است. به دلیل اینکه بدست آوردن میزان تنش دراعماق مختلف نیاز به لاگ های زیاد و همچنین هزینه های بالایی دارد، می توانیم از داده های حفاری همیشه در دسترسدر میادین و بدون نیاز به هزینه اضافی مقادیر تنش را در اعماق مورد نظر محاسبه کنیم. لذا در این مطالعه تخمینتنش، با کمک یادگیری ماشین و با استفاده از داده های روزانه حفاری به عنوان پارامترهای ورودی معرفی می شود.الگوریتم های یادگیری ماشین بکار گرفته شده در این مقاله، شامل درخت تصادفی RF و ماشین بردار پشتیبان( SVM ) است و داده های حفاری شامل نرخ ورودی گل Mwin ، نرخ خروجی گل Mwout ، نرخ جریان Q، گشتاور( T ) و گردش بر دقیقه RPM می باشد. طبق الگوریتم های استفاده شده ، RF میزان دقت بیشتری نسبت به روشSVM دارد و مدل بهتری برای تخمین میزان تنش می باشدکلیدواژه ها
تنش، داده های روزانه حفاری، پارامتراهای ژئومکانیکی، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- نگاهی به نقش اقتصاد سیاسی ایران در مدیریت مصرف انرژی
- مقایسه روشهای نورتابی شیمیایی رادیکال *CH و *OH در استخراجپاسخ دینامیکی شعله جریان متقابل
- مطالعه عددی اثر تحریک جریان ورودی بر عملکرد یک انژکتور هممحور برشی تحت شرایط گذربحرانی
- مطالعه ساختار شعله متان هیدروژن در مشعل پیچشی سیدنی با استفاده از مدل احتراقی حجمی
- مطالعه تجربی اثر احتراق جریان چرخشی غیر پیش مخلوط بر پایداری، شدت تابش نور و دینامیک شعله پروپان - اکسیژن/هوا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.