Suspended sediment concentration estimation by Honey-Bees Mating Optimization (HBMO) algorithm
محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,669
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_333
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
چکیده مقاله:
So far, various models have been developed to identify the relation between discharge and suspended sediment load. Empirical relations such as sediment rating curves are often applied to determine the average relationship between discharge and suspended sediment load. This type of model generally underestimate when sediment load are estimated from water discharge using least squares regression of log-transformed variables. To avoid that drawback, it is proposed to employ HBMO algorithm as a new tool for optimization of this relation. Results of this model are compared with two different sediment rating curves (SRC). The daily streamflow and suspended sediment concentration data from Mad River Catchment near Arcata, USA are used as a case study. Statistics and graphs present that the HBMO algorithm performs better than the other models in estimation of suspended sediment concentration in the particular data sets used in this study
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hassan Ebrahimi
Department of Civil Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran
Mostafa Ghasemi
Department of Electrical Engineering, Science & Research Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :