پیشبینی تابع زمان تأخیر در تقاطعهای چراغ دار، با استفاده از رگرسیون خطی وغیرخطی و شبکه عصبی FBR و PLM مطالعه موردی شهر رشت(
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE09_276
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1372
نویسندگان
کارشناس ارشد راه و ترابری، دانشگاه گیلان
دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشگاه گیلان
کارشناس ارشد راه و ترابری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
چکیده
تأخیردرتقاطع های چراغدار بخش مهمی از زمان سفر درشبکههای شهری را تشکیل میدهد. همچنین عوامل زیادی در ایجاد تأخیر مؤثرندکه از آن جمله می توان به، زمانبندی چراغراهنمایی، رفتار رانندگان و عابرین پیاده، حجم و نوع حرکاتگردشی و... اشاره کرد. در این مقاله، با استتفاده از اطلاعات جمعآوریشده از چندین تقاطع چراغدار شهر رشت سعی شده است، تابع زمان تأخیر برای حرکتهای مختلف در تقاطع پیشنهاد شتود و درنهایت مدلهای پیشبینی تابع زمان تأخیر در تقاطع چراغدار شهری، با استفاده از رگرسیون خطی و غیرخطی و شبکهعصبی (MLP) و ) RBF ) برآورد شده است. بر اساس نتایج بدست آمده، مدل های شبکهعصبی از دقت بیشتری در پیشبینتی تتابع زمتان تت أخیر درتقتاطع چتراغ دار نستبت بتهرگرسیونخطی و غیرخطی داشته استکلیدواژه ها
تابع زمان تاخیر، رگرسیون ، شبکه عصبیFBR( و )PLM(مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.