اثر توپوگرافی بلند مدت بر برآورد بهره وری ناخالص اولیه (GPP) مبتنی بر شاخص پوشش گیاهی سنجش از دور در مقیاس حوضه آبخیز
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هشتمین همایش بین المللی دانش و فناوری علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران
- کد COI اختصاصی: MDCONF08_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 402
نویسندگان
دانشجوی ارشد ژئودزی دانشگاه تهران جنوب
کارشناس مدیریت دولتی دانشگاه یاسوج
چکیده
نظارت دقیق بر بهره وری ناخالص اولیه (GPP ) برای درک بازخورد تغییرات آب و هوایی جهانی بسیار مهم است .با توجه به در درسترس بودن شاخص پو شش گیاهی سنجش از دور VI از دهه ۱۹۷۰ ، مدل های مبتنی بر VI ابزار موثری برای به دست آوردن تخمین هایGPP فضایی-پیو سته در مقیاس بزرگ بوده اندا با این حال، اکثر مدل های مبتنی بر VI از اثر توپوگرافی بر فتو سنتز پو شش گیاهیغفلت می کنند و برای تخمین GPP در مناطق مسطح مناسب تر هستند علاوه بر این، مطالعات محدود موجود تنها بر اعتبارسنجی مدل مبتنی بر کوه VI در مقیاس های سایت و حوضه آبخیز متمرکز شده اند، و اثر توپوگرافی بلندمدت بر تخمین GPP مبتنی بر VIدر مقیاس حو ضه هنوز مشخص نیست . در این کار، یک مدل مبتنی بر VI مسطح (دما و سبزی ، TG ) و یک مدل مبتنی بر کوه VI (کوه TG ، MTG ) برای به دست آوردن تخمین های GPP سری زمانی بر روی یکحوضه آبخیز کوهستانی در طول سال های ۲۰۰۱-۲۰۲۱ اتخاذ شد. سپس، اثر توپوگرافی بلندمدت بر تخمین GPP مبتنی بر VI با بررسیتفاوت های مکانی و زمانی بین GPP شبیه سازی شده TG و MTG و همچنین حساسیت های آن ها به عوامل اقلیی خلاصه شده نتایج نشان می دهد که GPP شبیه سازی شده با MTG ، تنوع فضایی بالاتری نسبت به TG ، با ضریب تغییرات مقادیر ۶۴% و ۴۵% ارائه می دهد.شباهت زیاد بین GPP شبیه سازی شده با MTG و DSR و LST در تغییراتفصلی در طول فصل رشد مشاهده شد. در طول دوره ۲۱ ساله، GPPشبیه سازی شده با MTG نسبت به GPP شبیه سازی شده با TGحساسیت بالاتری نسبت به تابش سری زمانی ارائه داد (مقدار ضریبهمبستگی بالاتر ۰.۱۰ )، در حالی که حساسیت کمتری نسبت به دمایسری زمانی نشان داد. GPP شبیه سازی شده با TG (مقدار ضریبهمبستگی کمتر ۰.۰۴ )ا حساسیب های GPP شبیه سازی شده با MTG به سری های زمانی DSR و LST به طور قابل توجهی با تغییرات ویژگیهای توپوگرافی (به عنوان مثال، ارتفاع، شیب، جنبه) تغییرکردکلیدواژه ها
بهره وری ناخالص اولیه (GPP) اثر توپوگرافی مناطق کوهستانی مدل دما و سرسبزی کوهستانMTGمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اثر ساماندهی بافت های فرسوده در توسعه پایدار شهر خرم آباد (مطالعه موردی : محله درب طاهر خرم آباد)
- سنجش میزان تاثیرگذاری مولفه های ارتقاء کیفیت فضاهای عمومی شهر در طراحی فرهنگسرا
- تبیین کاربرد هوش مصنوعی در معماری داخلی ابنیه
- شناسایی کارکردهای استفاده از شیشه های هوشمند در معماری و طراحی دوستدار محیط زیست
- ارزیابی عملکرد مدیریت شهری در توسعه ی گردشگری شهری (مطالعه ی موردی شهر بهشهر)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.