تحلیل و پیش بینی جریان ترافیک در شهر تبریز با استفاده از نظریه آشوب ( مطالعه موردی: تقاطع سه راهی ولیعصر
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE09_112
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1845
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی، دانشگاه تربیت مدرس
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشگاه تهران
چکیده
افزایش روزافزون تعداد وسایل نقلیه و تسهیلات ناکافی حمل و نقل در شهرهای بزرگ ازجمله در شهر تبریز مشکلات متعددی را برای شهروندان به وجود آورده است. راه بندانهای طولانی، اتلاف وقت و سرمایه، مصرف بی رویه سوخت، استهلاک پیش از موعد وسایل نقلیه و آلودگی محیط زیست از نمونه های بارز این مشکلات میباشد. از این رو ضروری است با بهره گیری از دانش روز دنیا در شناسایی سیستمهای حمل و نقل، سطح که در سایر ،(Chaos Theory) اثربخشی راهکارهای مدیریتی را افزایش داد. در این مقاله با معرفی نظریه آشوب و روشهای عددی مبتنی بر آن رشته های علوم و مهندسی نیز کاربرد گسترده ای یافته، از آن برای تحلیل جریان ترافیک در شهر تبریز استفاده شده است. نتایج بدست آمده از مراحل آنالیز و پیش بینی نشان می دهد این نظریه بخوبی میتواند رفتار پیچیده و غیرخطی جریان ترافیک در شهر تبریز را توصیف کندکلیدواژه ها
سیستمهای حمل و نقل، جریان ترافیک، نظریه آشوب، شاخص های آشوب، پیش بینی جریان ترافیکمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.