روشی برای درجه بندی کیفی سیب زرد با استفاده از طبقه بند SVM

امروزه، استفاده از الگوریتم های بینایی ماشین در تشخیص کیفیت میوه ها بسیار مورد توجه قرار گرفته است.هدف از سیستم پیشنهادی درجه بندی دقیق و سریع کیفیت سیب با استفاده از ویژگی های به دست آمده از دو تصویرکناری به صورت همزمان است. سیستم پیشنهادی در این پژوهش، شامل پیش پردازش، بخش بندی تصویر، استخراجویژگی، طبقه بندی و ارزیابی می باشد. ابتدا تصویر دوگانه تهیه شده از سیب زرد به عنوان تصویر اولیه وارد سیستم شدهاست. در مرحله بعد، عملیاتی روی تصویر انجام شده است که علاوه بر افزایش سرعت سیستم می تواند از بروز نتایجاشتباه به دلیل نویزهای موجود در تصویر جلوگیری نماید. سپس عمل بخش بندی تصویر به اجزای سازنده هدف صورتگرفته است و ویژگی های مختلف تصویر استخراج شده است. در مرحله طبقه بندی، با داشتن ویژگی های به دست آمدهاز مرحله قبل، با استفاده از طبقه بند SVM عمل طبقه بندی صورت گرفته است. سیب ها بر اساس کیفیت به سه دستهدرجه یک، درجه دو و درجه سه تقسیم بندی شده است. مقدار دقت روش پیشنهادی در بهترین حالت ۹۱.۶ بدست آمدهاست

کلیدواژه ها:

درجه بندی کیفی سیب ، پردازش تصویر ، استخراج ویژگی طبقه بند SVM